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几何分布和两点分布的区别
如何
区别
离散变量和连续变量?
答:
1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。2、概率
分布不同
离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有
两点分布
、
几何分布
...
几种常见的概率
分布
有哪些
答:
二项分布,
两点分布
,超
几何分布
还有正态分布
超
几何分布
概率和为什么为1?怎么计算?
答:
那是一个不大于1不小于0的概率
分布
,它是一个积分的问题,和是肯定为1,你看了它的分布图像就知道了,有
不同
的图形,但加起来的概率都是1,高中应该没有学到吧,有条公式的,在这里打不出来
连续变量和离散变量
的区别
?
答:
1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。2、概率
分布不同
离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有
两点分布
、
几何分布
...
超
几何分布
命名原因??
答:
实在找不到,自己编一个吧 在离散分布中,
两点分布
,二项分布,以及所说的超
几何分布
,都涉及抽取的问题 但前两个可以用贝努力实验(几何分布)解释.超几何分布不能用贝努力实验来概括,命名者就干脆定了个超几何吧.泊松分布侧重于到达的概念.就算它是代数分布吧,呵呵 ...
方差怎么计算?
答:
第一参数μ是服从正态
分布的
随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 ).标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的μ和σ2为0和1,通常用 (或Z)表示服从标准正态分布的变量,记为 N(0,1)。
数理统计 正态
分布的
矩估计和极大似然估计值相等吗
答:
相等。理论根源是辛钦大数定律,样本之间是独立同
分布
,当数据样本量很大的时候,样本观测值的平均值和总体的数学期望是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一...
还考
两点分布
吗
答:
是的。正态分布新高考
两点分布
,超
几何分布
,二项
分布和
正太分布都考。
年龄是什么变量
答:
有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值,即可以把它们当做离散变量来看待。例如年龄、评定成绩等虽属连续变量,但一般按整数计算,按离散变量来处理。离散变量的数值用计数的方法取得。离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有
两点分布
、
几何分布
、超几何分布等概率分布。...
概率论与数理统计分版本吗
答:
第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量及其概率分布 一、
两点分布
(0-1分布或
伯努利分布
)二、二项分布 三、泊松分布 四、超
几何分布
五、几何分布 六、帕斯卡分布 习题 2-2 第三节 随机变量的分布函数 习题 2-3 第四节 连续型随机变量及其概率密度 一、均匀分布 二、...
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