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俩点分布和二项分布区别
什么是
二项分布
?
答:
1、离散性:二项分布中,成功的次数是离散的,其取值只能是0,1,2,...,n。这种离散性使得二项分布在描述某些现象时更加直观和方便。2、独立性:每次试验的成功与否与其他试验的结果无关,即各次试验是相互独立的。这种独立性是二项分布的重要特点之一,也是
二项分布与
泊松分布在应用上的
区别
之一...
什么是
二项分布
?
答:
二项分布
的分布函数公式:s^
2
=((m-x1)^2+(m-x2)^2+...+(m-xn)^2)/n。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k...
如何
区分二项
式
分布和
几何分布?
答:
最简单的辨别方法:
二项分布
实验次数是确定的,随机变量是成功的实验次数 几何分布实验次数不确定,随机变量是出现成功结果的一次实验的序号 比如抛硬币的实验,抛10次硬币,出现正面向上的次数服从二项分布,实验的次数是确定的;问抛几次硬币才会出现正面向上,这个是几何分布,因为实验的次数是不确定的 ...
超几何
分布与二项分布
的
区别
答:
再者,两者的样本空间也不同。超几何分布在样本空间中每个样本点都有各自的权,这使得实际的意义更为丰富。另一方面,
二项分布
的样本点由若干个有限个等可能的非负整数组成,而每个数的概率分布并不受其相对位置影响,这在实际应用中往往需要考虑到的情况较少。最后,对于数据统计上也有一定的差异。二项...
高中数学,,超几何分布,二
点分布
,
二项分布
都有什么
区别
答:
有什么不理解可以追问。
什么是
二项分布
?
答:
伯努利分布的分布列如下图:则根据离散型随机变量的均值和方差定义:E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))
2
(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p)对于
二项分布
X~B(n,p),X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次...
两点
分布
的期望和方差是什么?
答:
二项分布
的期望和方差:二项分布期望np,方差np(1-p);0-1分布,期望p方差p(1-p)。最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:X=X1+X
2
+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2...n P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p EXi=0*(1-p)+1...
二项分布和
超几何分布的
区别
答:
就一句话,一个是有放回抽取(
二项分布
),另一个是无放回抽取(超几何分布).具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
离散型随机变量
和二项分布
的
区别
,我总是分不开,求大神解释,越清楚越 ...
答:
离散型随机变量 是随机变量取值有限
二项分布
是离散型随机变量的分布的一种,其它还有:两点分布、泊松分布等.
怎么
区分
超几何
分布和二项分布
答:
你好!例如,从一袋装有若干黑白小球的取出n个小球,其中的白球个数,如果是不放回抽取,则服从超几何分布;如果是放回抽取,则服从
二项分布
。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
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