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什么情况下用卡方检验
卡方检验
的公式怎么写?
答:
卡方(χ2)常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析,用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。
卡方检验
常采用四格表,如图 5-4-18所示,比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示,a为A组的阳性例数,b为A组的阴性例数,c为B组的阳性例数,d为B组的阴性例数。...
求教:
卡方检验
应该用在这吗?
答:
相关分析 两个定性变量之间的相关做
卡方
两个定量之间的相关关系做pearson或Spearman 一个定性变量一个定量变量做t或者方差
数据中只有有或无的数据怎么用spss来进行
卡方检验
?
答:
在SPSS中,你可以
使用卡方检验
(Chi-square test)来分析只有"有"或"无"的二分类数据。以下是在SPSS中执行卡方检验的步骤:1. 打开SPSS软件并加载你的数据集。2. 转到"Analyze"(分析)菜单,然后选择"Descriptive Statistics"(描述统计)。3. 在"Descriptive Statistics"(描述统计)子菜单中,选择"...
比较两个大样本率时,同时使用z
检验
和χ2检验,两者相比的
情况
?
答:
(1) 自由度为1的
卡方
分布就是标准正态分布的平方,所以两者结论应该相同。(2) 大样本下,说句不严谨的话,几乎怎么玩都可以。
这种
情况
能否
使用卡方检验
?
答:
你的理解是正确的,这种
情况
绝对不能
使用卡方检验
,这样做是完全错误的!卡方检验只能用于两个分类变量之间的独立性检验,而你的测定值是平均百分数,基本属于连续型变量,因此你使用mann whitney u 检验基本没
什么
问题。不过,如果你的样本量较大(比如两组之和超过50),那么根据中心极限定理,使用成组t...
统计方法有哪些?在
什么情况下用
什么方法?
答:
2. 计数资料的统计分析方法主要针对四格表和R×C表。四格表资料通常
使用卡方检验
或Fisher精确检验进行组间比较。R×C表则根据其类型和研究的具体目的选择不同的分析方法,包括双向无序、单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同等。3. 等级资料的统计分析方法是针对有序变量的资料,如临床疗效的...
医学科研中常用的统计学方法有哪些
答:
统计推断方法:等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验(秩和检验),当然对于双向有序R×C资料,也就说分组变量和结局变量都是有序(等级)的
情况
,构成比的比较
采用卡方检验
,程度的比较采用秩和检验,趋势关联性的比较用秩相关(也称等级相关)。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意:...
为
什么
用Pearson
检验
?
答:
否则就用似然比
卡方检验
。还有一个线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候。第二行:连续校正,是用于2*2四格表的
情况
,如果四格表中,某格的理论次数小于5,就要用这个校正。第四行:Fisher是精确概率检验,仅用于四格表。小结四格表:(1)理论次数小于5的格子不超过20...
医学统计中的常见误区有哪些
答:
但更应该澄清一下的是: P 值代表的是统计学差异,并不是真正的差异!真正的差异只能靠平均值或者频度的比较才能得到。 二,卡方检验的局限性 我们知道各组之间的计数资料的比较,要
用卡方检验
,但有些
情况
是不行的!!! 1,当样本有小于5的值2X2表时,必须要用 Fisher 检验才正确! 2,当组与组之间有不同的...
何时应该使用非参数
检验
?
答:
卡方检验
用于研究X和Y之间的关系,且X,Y均为定类数据。并且卡方检验需要
使用卡方
值和对应P值去判断X与Y之间是否有差异。通常
情况下
,共有三种卡方值,分别是Pearson卡方,yates校正卡方,fisher卡方;优先使用Pearson卡方,其次为yates校正卡方,最后为fisher卡方。二项分布检验: 是指在只会产生两种可能...
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