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二项分布和几何分布的区别
...关于概率
分布的
,问图中所用的方法是超
几何分布
,求数学大神回答,和好...
答:
但是抽取的人不放回,不参加下一次抽取,那么就要用超几何分布了。但是超
几何分布的
公式是这样的:因为不知道总人数和80分以上人数,所以此题无法用超几何分布计算(即使概率相同,总人数
不同
,抽取一人不放回后,对下次抽取的概率影响将不同)。估计此题确实不是超几何分布的,就是
二项分布
的。
帮忙总结函数的全部性质
答:
③两点分布: X 0 1 期望:EX=p;方差:DX=p(1-p). P 1-p p 4 超
几何分布
:一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则 其中, 。称分布列 X 0 1 … m P … 为超几何分布列, 称X服从超几何分布。⑤
二项分布
(独立重复试验):若X~B(n,p),则EX=np, DX=np(1- p);...
什么是超
几何分布
?
答:
就相当于在多维面中,每个面依次选择一次。你无法像二项分面那样,回到原来那个平面上去投中目标了,因为你试验一次,它就变一次。这也是,明明
二项分布和
超
几何分布
极其相似却迥异的原因。二项分布就像一件事在平面上重复多次。而超几何分布就像,一件事在每个维度上都只做一次。
数学老师说,超
几何分布
一定极端条件下可以看作是
二项分布
,求解为什么啊...
答:
因为数量很大时候、可以看成每次概率不变、成为独立重复试验、就是
二项分布
离散型随机变量的分布列
与二项分布有何区别
答:
因而在二项分布中变量的取值是从0到n,而在几何分布中变量取值是从1开始的非零自然数,当然我们还可以通过“恰好”、“第一次”、“首次”这些字眼上加以
区分二项分布和几何分布
.三、求解相应的概率不容忽略细节.分布列的求解,其关键在于对响应取值时概率的计算,而往往可能因为忽略其细节,致使概率求解...
二项分布
超
几何分布的
均值和方差公式是什么
答:
1、若随机变量X服从参数为n,p的
二项分布
,则EX=np,DX=np(1-p)。 2、若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N。 3、超
几何分布的
方差①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)。 4、②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何...
二项分布
柏松
分布和
离散型分布 他们之间
有什么区别
答:
0-1分布: 记号为B(1,p) 概率函数:P(X=k)=(p^k)*((1-p)^(1-k)) (k=0,1)
二项分布
: 记号为B(n,p) 概率函数:P(X=k)=(上标n,下标k)p^k(1-p)^(n-k) k=0,1,...泊松分布: 记号为p(λ) 公式比较复杂不做详细解释 超
几何分布
: 无记号 2.连续型的有:均匀分布...
超
几何分布与二项分布的
期望
答:
关于超
几何分布
、
二项分布
中 X 的最可能值。 X 的最可能值即使 P\left(X=r\right) 最大的 r 的值。这与期望 E\left(X\right) 有所
不同
。设 X\sim H\left(n,M,N\right) ,则 X 的最可能值是 \left \lfloor \left(n+1 \right )\frac{M+1}{N+2} \right \rfloor ," \...
均匀分布、0-1
分布和二项分布有什么区别
答:
0-1分布:分布律:P(X=x)=x, x∈[0,1]概率密度函数:f(x)=1, x∈[0,1]
二项分布
:分布律:P(X=x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x), x=0,1,2,...,n概率密度函数:f(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x), x=0,1,2,...,n泊松分布:分布律:P(X=x)=e^(-λ)λ^x/x!
二项分布
计算公式
答:
此外,二项分布在实际应用中还与其他概率分布密切相关,如泊松分布,超
几何分布
等。因此,对于二项
分布的
理解和掌握不仅仅是为了计算概率,更是为了理解和应用其他相关的概率分布。同时,在实际问题中,由于样本量的限制,很少能够满足所要求的正态分布假设,这时候,
二项分布及其
相关的统计方法将成为分析和...
棣栭〉
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