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stata单位根检验滞后几阶
为什么面板数据在回归之前要进行
单位根检验
?
答:
因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对每个变量进行
单位根检验
,这样能够保证每个变量的平稳性,平稳变量回归才是有效的。按照正规程序,面板数据虽然减轻了数据的非平稳性,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根,...
为什么面板数据回归需要进行
单位根检验
?
答:
因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对每个变量进行
单位根检验
,这样能够保证每个变量的平稳性,平稳变量回归才是有效的。按照正规程序,面板数据虽然减轻了数据的非平稳性,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根,...
面板数据模型为什么要进行
单位根检验
?
答:
因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对每个变量进行
单位根检验
,这样能够保证每个变量的平稳性,平稳变量回归才是有效的。按照正规程序,面板数据虽然减轻了数据的非平稳性,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根,...
为什么要进行
单位根
的
检验
?
答:
因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对每个变量进行
单位根检验
,这样能够保证每个变量的平稳性,平稳变量回归才是有效的。按照正规程序,面板数据虽然减轻了数据的非平稳性,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根,...
为什么adf
检验
的结果是非平稳的?
答:
至于他到底是用MATLAB,R,OX,还是
STATA
无所谓的。t统计量比ADF的1%的(套,希腊字母)还要小,所以拒绝零假设,零假设为:存在
单位根
。拒绝零假设就是拒绝存在单位根咯(拒绝非平稳)。这里得出非平稳的结论,可能在做ADF
检验
时候用的是一
阶
差分,所以得出一阶差分平稳,那么原序列当然是非平稳的咯。
为什么使用面板数据回归时要
检验
每个变量是否存在
单位根
?
答:
因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对每个变量进行
单位根检验
,这样能够保证每个变量的平稳性,平稳变量回归才是有效的。按照正规程序,面板数据虽然减轻了数据的非平稳性,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根,...
面板数据为什么要做
单位根检验
?为什么是对每个变量做检验,这样能得到什 ...
答:
因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对每个变量进行
单位根检验
,这样能够保证每个变量的平稳性,平稳变量回归才是有效的。按照正规程序,面板数据虽然减轻了数据的非平稳性,使得变量的相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根,...
为什么ADF会得出原序列是非平稳的?
答:
至于他到底是用MATLAB,R,OX,还是
STATA
无所谓的。t统计量比ADF的1%的(套,希腊字母)还要小,所以拒绝零假设,零假设为:存在
单位根
。拒绝零假设就是拒绝存在单位根咯(拒绝非平稳)。这里得出非平稳的结论,可能在做ADF
检验
时候用的是一
阶
差分,所以得出一阶差分平稳,那么原序列当然是非平稳的咯。
如何判断原始数据集是否非平稳数据集?
答:
至于他到底是用MATLAB,R,OX,还是
STATA
无所谓的。t统计量比ADF的1%的(套,希腊字母)还要小,所以拒绝零假设,零假设为:存在
单位根
。拒绝零假设就是拒绝存在单位根咯(拒绝非平稳)。这里得出非平稳的结论,可能在做ADF
检验
时候用的是一
阶
差分,所以得出一阶差分平稳,那么原序列当然是非平稳的咯。
为什么ADFtest会拒绝原假设呢?
答:
至于他到底是用MATLAB,R,OX,还是
STATA
无所谓的。t统计量比ADF的1%的(套,希腊字母)还要小,所以拒绝零假设,零假设为:存在
单位根
。拒绝零假设就是拒绝存在单位根咯(拒绝非平稳)。这里得出非平稳的结论,可能在做ADF
检验
时候用的是一
阶
差分,所以得出一阶差分平稳,那么原序列当然是非平稳的咯。
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