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r语言经验分布的求法
稳定
分布
四个参数怎么估计
r语言
答:
学生常看到降雨,但是不一定想到它会侵蚀土地,会改变地形。本课通过“下雨”的模拟实验,及对“雨水”降落时土地和径流的观察,认识流水对土壤的侵蚀作用。在此基础上,提出什么因素影响土地被侵蚀的程度的问题,并让学生根据自己的
经验
推测和设计实验方案去探究。学习过程:一、导入新课 1、下雨是一种...
用R语言
Box-cox进行转换后,数据还是非正态是为什么?
答:
二、kolmogorov smirnov检验统计量是比较经验分布函数与累计分布函数间的极大值,这里用这个检验也没什么问题。当然,样本量越大,
经验分布的
可靠性就越强一些。(PS:其实好多时候直接简单粗暴地画QQ图来看正态性...)三、看你这个变换后的直方图更像二元的高斯混合a1*N(mu1,sigma1)+a2*N(mu2,...
菜鸟求助.
r语言
用冒泡排序法实现对100个随机数的排序
答:
产生0-1内的10个随机数,扩大100倍,然后取整。(自己改成100就行了)#就是0-100内的10个随机整数x <- as.integer(runif(10)*100);xfor(i in 1:(length(x)-1)){for(j in 1:(length(x)-i)){if(x[j]>x[j+1]){temp <- x[j]x[j] <- x[j+1]x[j+1] <- temp}}}x...
r语言
贝叶斯判别先验概率怎么去
答:
Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态
分布
。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在第k类中取得最大的后验概率。基于以上准则,假定已知个体分为g类,各类...
如何
在R语言中
使用Logistic回归模型
答:
3)一般线性回归模型中需要假设独立同分布、方差齐性等,而Logistic回归模型不需要;4)Logistic回归没有关于自变量
分布的
假设条件,可以是连续变量、离散变量和虚拟变量;5)由于因变量和自变量之间不存在线性关系,所以参数(偏回归系数)使用最大似然估计法计算。logistic回归模型概述 广义线性回归是探索“响应...
求解扔骰子概率问题,
R语言
答:
第二题都不用编函数了,直接算吧。平均寿命3000小时,那么指数
分布的
参数lambda就是1/3000,如果X~Exp(1/3000),题目求P(2000<X<3000)的值
R
里有函数叫pexp(q,rate=
r
)是指数分布的分布函数P(X<q),其中 q是寿命,r是lambda 所以P(2000<X<3000)等于 >pexp(3000,rate=1/3000)- pexp...
kernel density estimation有什么快速计算方法
答:
这种情况通常用短除法来求得公分 母,其实也可以在式子中直介面算通分,迅速得出结果。可用分母中大数扩大倍数的方法来求得公分母。具体 方法是:把大的分母(大数)一倍一倍地扩大,直到是另一个分母小数的倍数为止。如1/8+3/10把大数10,2 倍、3倍、4倍地扩大,每扩大一次就与小数8比较一下,看是否是8的倍数了...
r语言
如何求信号检测论d'
答:
d'=Z击中-Z虚报。所以直接用0.55-(-1.75)就可以的出2.30。P(y/SN)为当信号SN出现时,被试报告为有的概率,即击中概率,另一个P为虚报概率。O击中是信号
分布
在截点处的纵坐标。
学习数据分析,需要学
r语言
吗
答:
需要的 R语言是S语言的一种开源实现,一种用于数据分析和图形化的编程环境。资深分析师Catherine最近撰文结合自己的实践
经验
详细介绍了
R语言的
优点和缺点。Catherine指出,R主要用于做统计工作。你可以把它看成是像SAS Analytics分析系统的竞争者之一,R如此强大,诸如StatSoft STATISTICA 或者 Minitab与R相比...
蒙特卡罗方法
答:
,x-k后,便可依次求出x1,x2,…,xm…最常用的(0,1)均匀
分布
随机数生成的递推公式有: (1)乘同余法。用以产生(0,1)均匀分布随机数的递推公式为: 地下水系统随机模拟与管理 式中:λ,M和x0——预先给定的常数。 式(2.4)的意义是指以 M 除以λxi-1后得到的余数记为 xi。由于是余数,所以,即有: ...
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