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redis简单理解
redis
key相同会能覆盖吗
答:
会覆盖,
redis
本身就是以key为主键的,key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY,可以在不同的系统生成GUID的方式做key,也可以让redis产生key给不同的系统使用。因为redis是单线程的,这样就能避免同key,如果两个系统需要用到同一个key,为了避免一致性问题,那么可以使用事务的方式。LTI/EXEC,...
常用的
Redis
优化手段有哪些?
答:
每个软件的常规操作有两种,一种是使用,另一种就是调优,对于 Redis 来说也是一样。关于 Redis 调优的问题一般会出现在 Redis 面试的后期,以此来考察面试者对于
Redis 的
实际应用掌握,以及对于 Redis 高性能的追求与
理解
,因此本文就来重点的聊一聊关于 Redis 调优的相关问题。我们本文的面试题是,...
redis
怎么缓存数据库数据
答:
那么理论上也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入
Redis
。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的
理解
,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的。因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQL UDF,将MySQL数据...
Redis
Viewer是什么?
答:
突破数据限制,结构化搜索显神通大数据列表的高维度搜索不再是难题,RedisViewer的结构化搜索功能,轻松解决高度限制问题,让您的搜索更精准,更高效。不止于查看,Java字节码反序列化更深入RedisViewer还提供Java字节码反序列化查看,深入
理解Redis
数据的底层结构,为您的数据分析提供有力支持。此外,内置的...
Redis
等缓存数据库为什么访问会比较快
答:
那么理论上也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入
Redis
。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的
理解
,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非常大的。因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQL UDF,将MySQL数据...
如何评价
Redis
Viewer?
答:
突破数据限制,结构化搜索显神通大数据列表的高维度搜索不再是难题,RedisViewer的结构化搜索功能,轻松解决高度限制问题,让您的搜索更精准,更高效。不止于查看,Java字节码反序列化更深入RedisViewer还提供Java字节码反序列化查看,深入
理解Redis
数据的底层结构,为您的数据分析提供有力支持。此外,内置的...
如何评价
Redis
Viewer
答:
突破数据限制,结构化搜索显神通大数据列表的高维度搜索不再是难题,RedisViewer的结构化搜索功能,轻松解决高度限制问题,让您的搜索更精准,更高效。不止于查看,Java字节码反序列化更深入RedisViewer还提供Java字节码反序列化查看,深入
理解Redis
数据的底层结构,为您的数据分析提供有力支持。此外,内置的...
如何用
redis
实现分布式锁
答:
Redis
有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该
理解
为:SET if Not eXists。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常
简单
地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取:SETNX lock...
Redis
内存满了怎么办?
答:
Redis
使用的是近似的LRU算法, 通过随机采集法淘汰key,每次都会随机选出5个key,然后淘汰里面最近最少使用的key。 这里的5个key只是默认的个数,具体的个数也可以在配置文件中进行配置,在配置文件中的配置如下图所示: 当近似LRU算法取值越大的时候就会越接近真实的LRU算法,可以这样
理解
,因为 取值越大...
redis
主从复制最好采用哪种结构
答:
当配置
Redis
复制功能时,强烈建议打开主服务器的持久化功能。 否则的话,由于延迟等问题,部署的服务应该要避免自动拉起。为了帮助
理解
主服务器关闭持久化时自动拉起的危险性,参考一下以下会导致主从服务器数据全部丢失的例子: 假设节点A为主服务器,并且关闭了持久化。 并且节点B和节点C从节点A复制数据 节点A崩溃,然后...
棣栭〉
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