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r语言经验分布函数
R语言
中ppois如何应用
答:
ppois是泊松分布的
分布函数
(即用来求累计概率),因为是离散的,所以只会在整数左右有变化,看最下面的图像比较容易懂,比如q=0.5就和q=0.9的结果一样,q=1就和q=1.2的结果一样。一般用法:ppois(q, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)q:官方帮助文档说是分位数,我理解是指定...
r语言
中bpinom
函数
的基本用法是什么?
答:
r语言
中bpinom
函数
的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数来生成二项
分布
。它们的描述分别如下:dbinom(x,size,prob)函数,该函数表示每个点的概率密度分...
用
R语言
Box-cox进行转换后,数据还是非正态是为什么?
答:
一、boxcox变换不是万能的,本质上还是幂变换。而在x^(lambda)中,lambda取不同值在直方图上的表现主要就是将x上的大值是往左还是往右拉的问题。(PS:你可以自己多试几个lambda)二、kolmogorov smirnov检验统计量是比较
经验分布函数
与累计分布函数间的极大值,这里用这个检验也没什么问题。当然,样本...
R语言
之书笔记:常见的概率
分布
答:
dbinorm() :提供任何有效x的概率质量
函数
pbinom() :提供累积概率
分布
,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累积概率p qbinom() :累积概率分布的逆( pbinom() 的逆),给定累积概率p,输出分位数值q rbinom() :产生n个服从二项分布的随机数 3. dpois() , ppois() ,...
初识
R语言
—统计篇之正态
分布
和抽样分布
答:
这个检验只适合于3-5000个数据,
样本
数量不在这个范围内的话,会报错 补充从b站麦子那里学到的另外三种判断是不是正态
分布
的可视化方法 标准正态分布的概率密度
函数
中F(x)代表的是正态分布中数值<x的概率 案例1中的做法是先把数据标准化,然后查表进行计算,也可以通过
R
进行计算 - 中心极限定理 ...
dnorm在
r语言
中什么意思?
答:
关于dnorm在
r语言
中的意思如下:dnorm() 是
R语言
中正态
分布
的概率密度
函数
,d代表density,norm代表正态分布,返回给定x在标准正态分布下的概率密度 对于一个给定的正态分布,X ~ N(u,2),u代表均值,2代表方差,dnorm()可以计算给定x下的概率密度,即P(X<=xu=a,o=b),比如,对于标准正态...
r语言
中qt代表什么
答:
r语言
中qt函数是分位数函数的自由度。r提供工具来计算累计
分布函数
p(cummulative distribution function CDF),概率密度函数d和分位数函数q,另外在各种概率分布前加r表示产生随机序列。
R语言
的特点 R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统...
r语言
中stimulate=true表示什么意思
答:
pbinom是求二项分布的
分布函数
值。比如X服从B(100,0.5) 那么P(X<=55)怎么求?用pbinom(55,100,0.5)那P(X>55)呢,当然你可以用1-pbinom(55,100,0.5) 或者 pbinom(55,100,0.5,lower.tail=TRUE)因为pbinom默认是lower.tail=FALSE 即分布函数,若lower.tail=TRUE则求生存函数。
用
r语言
做这个正态
分布
答:
pnorm
函数
的使用形式:pnorm(p,mean=0,sd=1,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)a.P(X>=2)pnorm(2,mean=2,sd=3,lower.tail=FALSE)b.P(1<=X<7)pnorm(7,mean=2,sd=3,lower.tail=TRUE)-pnorm(1,mean=2,sd=3,lower.tail=TRUE)c.P(-2.5<=X<-1)pnorm(-1,mean=2,sd=3,lower...
R语言
怎么检验
分布
是不是T分布
答:
ks.test(data,pt,df=df) #data是
样本
的数据,df是要检验的t
分布
的自由度 我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最简单的办法就是直接看数 字。利用
函数
summary 和fivenum 会得到两个稍稍有点差异的汇总信息。此外,stem (\茎叶"图)也会反映整个数据集的数字信息。> attach(faithful)> ...
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