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r语言的主成分分析法
数据
分析
师要学会什么技能?
答:
数据
分析
师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。首先是Excel,貌似这个很简单,其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表,能画折线图、Column chart、Bar chart、Area chart、饼图、雷达图、Combo char、散点图、Win Loss图等,而且能实现更高级的功能。包括透视表(...
多元统计
分析
及
R语言
建模的图书目录
答:
1.1 多元统计分析的历史1.2 多元统计分析的用途1.3 多元统计分析的内容1.4 软件及其在统计
分析中
的应用1.4.1 强大的统计分析软件1.4.2 完整的数值计算软件1.4.3 免费的数据分析软件思考练习题 2.1 如何收集和整理多元分析资料2.2 数据的数学表达2.3 数据矩阵及
R语言
表示2.4 数据的R语言...
机器学习的回归
分析
为什么不好用?
答:
1.R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例 2.面板平滑转移回归(PSTR)
分析
案例实现 3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和
主成分
回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.
r语言中
对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.
在R语言中
实现Logistic逻辑回归 8....
线性回归模型是否适合所有的数据?
答:
1.R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例 2.面板平滑转移回归(PSTR)
分析
案例实现 3.matlab中的偏最小二乘回归(PLSR)和
主成分
回归(PCR) 4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.
r语言中
对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.
在R语言中
实现Logistic逻辑回归 8....
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