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r语言基础代码
R语言基本
数据分析
答:
本文基于
R语言
进行
基本
数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上
代码
,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)basic plot boxplot(x)qqplot(x,y)2. 线性拟合 linear regression n = 10 x1 = rnorm(n)#variable 1 x2 = rn...
如何学习
r语言
知乎
答:
第一,理解
代码
的含义。第二,执行代码。这里是
R
进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据 install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xlsx2('d:/1.xlsx',1,header=F)head(a)显示前六行 class(a$y)/str(a)查看列/全集数据类型 a...
R语言
之创建数据集
答:
填充(byrow=TRUE)还是按列填充(byrow=FALSE),默认情况下按列填充。
代码
演示如下:[plain] view plain copy > cells<-c(1,23,56,485)>
r
names<-c("R1","R2")> cnames<-c("c1","c2")[plain] view plain copy > mymatrix<-matrix(cells ,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=li...
如何使用
r
连接两个点?
答:
第一步: 安装和加载
R语言
的igraph包 要连接两个点,我们需要使用R语言中的igraph包。首先,请确保已经安装了igraph包。如果没有,请使用以下命令安装:install.packages("igraph")安装完毕后,我们需要通过以下
代码
将igraph包加载到R环境中:library(igraph)第二步: 创建图形对象 在igraph中,...
怎么用
R语言
进行质数的计算?
答:
在
R语言
中,可以使用以下
代码
来计算质数:```R#定义一个函数,判断一个数是否为质数is_primeif(nreturn(FALSE)}for(iin2:sqrt(n)){if(n%%i==0){return(FALSE)}}return(TRUE)}#测试质数函数numbersfor(numinnumbers){if(is_prime(num)){print(paste("Thenumber",num,"isaprimenumber."))}...
r语言
编程的步骤
答:
然后Files - > New Script,打开新的脚本编辑,在这里键入自己
代码
,编辑。在此模式下,摁F5键意味着执行这一行,当我们编辑很多行的时候,我们可以进行全选,然后摁下F5,这样就会执行所有行的代码。3 /5 下面进行实战,我们下面将会用
R语言
画出一个简单房子,具体的代码含义不解释,推荐Manning出版的...
R语言
计算,求
代码
视频时间 1:80
【原创】
R语言
garch模型与 EWMA 模型案例 附
代码
数据
答:
R语言
garch模型与EWMA模型案例#读取packagelibrary(openxlsx)library(fGarch)library(qcc)#读取数据#预设参数#specifyarch(1)modelT=1000#processparameterseta=as.numeric(data[10:nrow(data),2])#eta=0isequivalenttoGeometricBrownianMotionmu=1#themeanoftheprocess#生成garch模型模拟参数#GARCHvolatility...
r语言
计算概率的
代码
怎么写
答:
> runif(10)[1] 0.961465376 0.0075219250.193619234 0.137027246 0.739370654 0.072907082 [7] 0.674551635 0.6507778110.984664183 0.796723066 大多数这种统计函数都有相似的形式,只需用d、p或者q去替代
r
,比如密度函数(dfunc(x, ...)),累计概率密度函数(也即分布函数)(pfunc(x,...))...
GM(1,n)的
R语言代码
,有会编的给一个!!
答:
序列输入格式为:x<-c(1,2,3,4,5.5,6,7.5)gm11<-function(x,k){ x为行向量数据 做一次累加 n<-length(x)x1<-numeric(n);for(i in 1:n){ x1[i]<-sum(x[1:i]);} x1的均值数列 z1<-numeric(n)m<-n-1 for(j in 1:m){ z1[j+1]<-(0.5*x1[j+1]+0.5*x1[...
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