Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列答:import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行和列数print x.shape # (4, 3)# 只输出行数print x.shape[0] # 4# 只输出列数print x.shape[1] # 3
python中ds[:,12]是什么意思答:在Python中,`ds[:,12]`表示对`ds`数组或矩阵中的所有行的第12列进行选择。`:`表示选择所有的行,而`12`表示选择第12列。这种选择方式可以用于Numpy数组或Pandas数据框。import numpy as np 创建一个3行5列的数组 ds = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],[6, 7, 8, 9, 10],[11, 12,...