77问答网
所有问题
当前搜索:
n维正态分布的密度函数
n维正态分布的
概率
密度函数
是多少?
答:
多元是指样本以多个变量来描述,或具有多个属性,在此一般用d维特征向量表示,X=[x1,…,xd]T。d维特征向量的
正态分布
用下式表示 其中μ是X的均值向量,也是d维,μ=E{X}=[μ1,μ2,…,μd]T (2-33)Σ是d×d维协方差矩阵,而Σ-1是Σ的逆矩阵,|Σ|是Σ的行列式 Σ=E{(X...
概率论与数理统计 第三章 二维随机变量及其
分布
答:
若已知联合
密度函数
,边缘密度函数可以直接由定义公式计算得到;若已知联合
分布函数
,首先计算边缘分布函数,再对边缘分布函数求导得到边缘密度函数。 无论使用哪种方法,首先要确定随机变量的值域,值域之外密度函数都为0。二维
正态分布的
边缘仍是正态分布 定理:将相互独立性的概念推广至随机变量: 随...
浙大概论第四版,
n维正态
随机变量的四条重要性质,其中的第一条能解释下...
答:
这个定理中的x1-xn是不需要独立的。从二维上看。因为二维正态分布是这样的,很明显,相关系数ρ≠0,那么x, y是不独立的。根据你那个定理,x+y应该也是服从
正态分布的
。书上说,如果x, y独立,那么x+y~N(u1+u2, Δ1^2+Δ2^2)我觉得x+y就算不独立,也服从一维正态分布,但是他的期望和...
大学概率论关于
n维
随机变量的
正态分布
(引入协方差矩阵)的一个重要性...
答:
没看懂你说的,不过应该是数学系同学,你的高代不过关啊~我说一下我的理解,协方差是当随机变量个数增多,衡量每个变量之间的联系的量,如果协方差矩阵是满秩,那么可以说变量是线性无关的,既然线性无关,其联合
分布
自然也是
n维
,这些条件是充要的,因为它们都在说同一个道理,就是n维空间可以由n个...
...都服从标准
正态分布
N(0,1),Z=X+Y的概率
密度
答:
x)p(y)dxdy=SS_A p(x)p(y)dxdy+SS_B p(x)p(y)dxdy =S_0^正无穷p(x)dx S_0^(xt) p(y)dy+S_(负无穷)^0 p(x)dx S_(xt)^(正无穷) p(y)dy 这里S表示积分符号,SS表示双重积分,例如S_(负无穷)^0表示从负无穷到0的积分。p(x),p(y)表示标准
正态分布的密度函数
。
关于
n维正态分布
协方差矩阵,e的矩阵次方怎么算?
答:
那么(X-μ)仍是n×1维,而(X-μ)ᵀ为1×n维 又C是n×
n维的
方阵,则C⁻¹也是n×n维 所以(X-μ)ᵀ·C⁻¹的结果是1×n维,再乘以n×1维的(X-μ)因此(X-μ)ᵀ·C⁻¹·(X-μ)的结果是一个数,并不是矩阵 ...
什么是高斯过程?其主要性质有哪些?
答:
高斯过程(Gaussian Process。GP)是概率论和数理统计中随机过程(stochastic process)的一种,是一系列服从
正态分布的
随机变量(random variable)在一指数集(index set)内的组合。高斯过程中任意随机变量的线性组合都服从正态分布,每个有限维分布都是联合正态分布,且其本身在连续指数集上的概率
密度函
...
概率与数理统计理论的基本概念
答:
(1)均匀分布。如果连续型随机变量 X 在某一特定区间(a,b)内取值,且其概率
密度函数
为: 图1.8 图1.9 图1.10 图1.11 地下水系统随机模拟与管理 则称X在(a,b)上服从均匀分布,其
分布函数
为: 地下水系统随机模拟与管理 (2)
正态分布
。如果连续型随机变量X的概率密度为: 地下水系统随机模拟与管理 式中:μ,σ...
一维
正态分布
和二维正态分布有什么区别?
答:
问题一:X,Y相互独立且都服从
正态分布
,则(X,Y)服从二维正态分布。首先这个是对的,但是只是充分条件,不一定都要独立才符合。只要加入ρ这个联合的紧密程度就行了,独立就是没有紧密程度ρ=0,所以也符合。故B和C对。有人问为什么C也对。C不就是少了B的一个条件吗,就不知道是否独立嘛。问题...
r语言
n维
向量的表示方法
答:
1、创建一个向量,使用rnorm
函数
产生服从
正态分布的
100个数。2、使用语句my_vector[my_vector>0.5]。3、重新创造一个包含空值的向量x,看下空值在哪个位置,使用is.na函数。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计...
1
2
3
涓嬩竴椤
其他人还搜
二维正态分布公式
正态分布概率密度积分等于1
n维正态分布的定义
n维正态分布的特征函数推导
正态分布函数积分等于1
正态分布积分为1
n维正态随机变量第三条性质
n个正态分布的联合概率密度
n维正态分布必须相互独立吗