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matlab中normrnd函数
利用核
函数
法估计概率密度的
matlab
程序,不利用matlab自带的估计函数
答:
以估计正态分布为例,高斯核
函数
:核函数估计方法:clear alln=100;%生成一些正态分布的随机数x=
normrnd
(0,1,1,n);minx = min(x);maxx = max(x);dx = (maxx-minx)/n;x1 = minx:dx:maxx-dx;h=0.5;f=zeros(1,n);for j = 1:n for i=1:n f(j)=f(j)+exp(-(x1(j)...
matlab中
怎么给图片加入瑞利噪声?我需要matlab中的具体代码。高分悬赏...
答:
A = ones(100,100); 图像大小 你可以用R = raylrnd(A),生成噪声 之后加到图像上就行了。具体如下:A = imread('a.jpg');%a.jpg 输入灰度图像文件名。R = raylrnd(A);result = min(R+A,255);上面用的是瑞利噪声,下面还提供了一些其他噪声
函数
normrnd
—正态分布;unifrnd—均匀分布...
matlab 中
想在一定分布的数据中随机采样N个数据,怎么做呢
答:
normrnd
可以生成一定均值和标准差的正态分布gamrnd 可以生成gamma分布的伪随机数矩阵chi2rnd 可以生成卡方分布的伪随机数矩阵trnd 可以生成t分布的伪随机数矩阵frnd 可以生成f分布的伪随机数矩阵raylrnd 可以生成rayleigh分布的伪随机数矩阵关于具体的
函数
语法,你可以在
matlab中
用help命令得到更详细的说明。我要说的是,...
Matlab
怎么样利用计算机内部
函数
产生高斯分布的随机数呢?
答:
可调用
matlab
内部
函数
,格式为u=randn(N)或者u=randn(M,N),前者为N维向量,后者为M*N矩阵,这种调用方式产生的随机序列均值为零,方差为1 例如:R =
normrnd
(Mu,Sigma,m,n)产生服从N(Mu,Sigma^2)分布的m行n列的随机数组R
matlab
randn生成的随机数的范围,如何能产生比较大的符合高斯随机数,均 ...
答:
0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694 0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085 0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864 0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813 2 利用
normrnd
来产生正态分布随机数也就是高斯分布 >> x=normrnd(0,0.1...
如何在
MATLAB中
产生零均值单位方差不相关可测随机变量序列和零均值方...
答:
零均值单位方差不相关可测随机变量序列
normrnd
(0,1,1,n)0是均值 第一个1 标准差 n是序列长度,或者你也可以normrnd(0,1)每次声称一个 零均值方差为0.01的不相关白噪声序列 方差0.01==>sigma=0.1 normrnd(0, 0.1, 1, n)解释同上 ...
matlab
有多少api
函数
答:
matlab
有多少api
函数
,因为数量很多,而且不同版本的函数数量也或许不一样,因为会把常用的需求去添加成新的api函数,不完全统计,matlab的api函数不少于420个。例如,下面列举其中的一部分较为常用的api函数。 1. sym函数--定义符号矩阵 2. syms函数--定义矩阵的又一函数 3. sym的另一职能--把数值矩阵转化...
如何用
matlab
生成服从混合高斯分布的随机数
答:
R = 0.2*
normrnd
(miu1,sigma1,M,N)+0.8*normrnd(miu2,sigma2,M,N);单点的概率全是0,那你取出来的随机数算什么?若干个随机数要满足统计分布,是要按区间统计的 另外我不知道你要做什么就是了。你如果想按一定的概率密度来产生随机数,你最好用反
函数
法之类的来弄。比如产生一个x.^2...
求问
matlab
的一个正态分布编程问题
答:
Y-X的平均数是0.5-0=0.5;标准差是根号下(1的平方加2的平方)等于根号5 X^2+Y^2平均数是0+1+0.5+4=5.5;标准差需要根据情况来讨论 2)可以直接拿
Matlab
模拟随机变量,比如模拟1000个:x=
normrnd
(0,1,1000,1)y=normrnd(0.5,2,1000,1)然后直接plot出y-x和x^2-y^2的...
matlab
关闭多核
答:
matlabpool close function [s]=inSum x=abs(round(
normrnd
(50,40,1,1000)));s=sum(x);Elapsed time is 70.471469seconds.Elapsed time is 7.750534seconds.70.471469/7.750534 = 9.0925,并行与否的时间比竟然是9倍,足以表明,在
Matlab中
使用多核并行运算给我们带来很多好处。首先,LZ要搞...
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