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matlab线性回归方程
matlab
中多元
线性回归方程
分析和拟合
答:
第一步我们首先需要知道
matlab
中用于建立多元
线性回归
模型的是“[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)”,其中b是
方程
的系数矩阵,bint是回归系数的区间,r残差,rint置信区间,stats用于检验回归模型是否正确,分别是R的平方,F值,概率P,具体如下图所示:第二步我们打开matlab,在命令行窗口中输入“...
最小二乘法求多元
线性回归方程Matlab
答:
第二步:表达式为 y=-0.0第一步:第一步:第六步:x^第二步:+第三步:第一步:.第三步:第一步:第一步:第八步:x+第三步:第一步:第七步:.第三步:第二步:第七步:第一步:;第三步:regress用于一元及多元
线性回归
,本质上是最小二乘法。在
Matlab
第二步:0第一步:第四...
一元
线性回归
方
matlab
中ε啥意思?
答:
在一元
线性回归
(simple linear regression)中,我们尝试找到一个
线性方程
,最好地拟合给定数据集。线性回归模型可以表示为:y = β0 + β1 * x + ε 其中:y:因变量(dependent variable)x:自变量(independent variable)β0:截距(intercept)β1:斜率(slope)ε:误差项(error term)在这个...
如何用
matlab线性回归
分析
答:
在
matlab
中regress()函数和polyfit()函数都可以进行回归分析。(1)regress()函数主要用于
线性回归
,一元以及多元的。它可以提供更多的信息,残差之类的。(2)polyfit()函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。regress()函数详解 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)说明...
matlab
求
线性回归方程
y=a*b^x
答:
X=[50 60 70 80 90];Y=[25.8 34.9 48.2 66.8 81.1];fun=inline('a(1)*a(2)^.X','a','X');a=lsqcurvefit(fun,[1,1],X,Y);>> plot(X,Y,'r',X,6.7667*1.0283.^X,'b')>> grid on
怎样用
matlab
计算
回归
系数?
答:
1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,用最小二乘法求
线性回归
系数b。2、[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X):得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint,stats有三个分量的向量,分别是决定系数R平方、F值以及回归的p值。具体步骤:如下图所示,一组数据共有50个变量,...
MATLAB
求解多元
线性回归
时,
方程
左边为表达式时,应该如何编写,例子如下...
答:
MATLAB
求解多元
线性回归
,你可以这样来考虑:1、明确具体的数据 x=[0,。。。,0.5];y=[400,。。。,800];z=[log(C(0,400)),。。。,log(C(0.5,800))];x=[x1,y1];y=z;2、自定义函数 func=@(a,x)a(1)*(x-a(4))^2+a(2)*(x-a(5))^2+a(3)+ε;3、...
用配方法推导
线性回归方程
答:
MATLAB
的polyfit函数提供了 从一阶到高阶多项式的回归法,其语法为polyfit(x,y,n),其中x,y为输入数据组n为多项式的阶数,n=1就是一阶 的
线性回归
法。polyfit函数所建立的多项式可以写成 从polyfit函数得到的输出值就是上述的各项系数,以一阶线性回归为例n=1,所以只有 二个输出值。如果指令为coef...
线性回归方程
公式是什么?怎么应用?
答:
error)或是
线性回归
。
matlab
的polyfit函数提供了 从一阶到高阶多项式的回归法,其语法为polyfit(x,y,n),其中x,y为输入数据组n为多项式的阶数,n=1就是一阶 的线性回归法。polyfit函数所建立的多项式可以写成 从polyfit函数得到的输出值就是上述的各项系数,以一阶线性回归为例n=1,所以只有 二个...
知道一组数据,如何用
matlab
的
线性回归
和
线性拟合
求出两者的关系函数,求...
答:
1、用
matlab
的
线性回归
求函数关系,可以用regress函数。x=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017]';y=[10.70 9.60 7.83 7.78 7.40 6.93 6.73 6.88]';X=[x x.^2 x.^3];a= regress(y,X);2、用matlab的
线性拟合
求函数关系,可以用lsqcurvefit函数。fun=@(a,x)a(1)*x+a...
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