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matlab求解稀疏线性方程组
matlab求线性方程组
为什么那么快
答:
matlab求线性方程组那么快有以下原因:
1、优化算法:MATLAB内部实现了多种高效的线性方程组求解算法
。根据输入的矩阵类型和大小,MATLAB会自动选择最合适的算法来求解方程组,从而提高计算效率。2、稀疏矩阵支持:对于稀疏矩阵(矩阵中大部分元素为零)的线性方程组求解,MATLAB采用了专门优化的算法,利用稀疏矩...
matlab 解
大型
稀疏线性方程组
答:
这个问题不好直接回答,因为N=30000和
稀疏
性其实基本上不携带任何有价值的信息。根据需求应该先搞清楚几件事,然后才能选择算法 1.是否具有对称性,如果有的话是否还有正定性 2.需要解一次还是解很多次(相同的A不同的b),或是矩阵还会变(不同的A)3.对A的条件数或是部分特征值是否有已知信息或廉...
matlab求线性方程组
的解
答:
1. 使用“\”函数 使用“\”函数可以求解形如Ax=b的线性方程组,其中A是系数矩阵,b是常数向量。例如,要求解如下线性方程组:3x + 2y = 7 4x - 5y = -8 则可以按照以下步骤进行:```
matlab
定义系数矩阵A和常数向量b A = [3, 2; 4, -5];b = [7; -8];
求解线性方程组
x = A...
如何
用matlab解线性方程组
?
答:
disc=b*b-4*a*c;p=-b/(2.0*a);q=sqrt(disc)/(2.0*a);x1=p+q;x2=p-q;printf("x1=%7.2f\nx2=%7.2f\n",x1,x2);return 0。
matlab
如何
求解线性方程组
?
答:
2、
MATLAB
是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非
线性
动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计...
matlab
中
如何解线性方程组
?
答:
解题方法建立自定义函数文件,tx_fun.m。文件包含两条曲线函数
方程
。用fsolve()函数,
求解
两条曲线的交点。用plot()函数,画出两条曲线。用text()函数,在两条曲线的交点附近标注交点坐标值。
MATLAB
是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据...
matlab 解
大型
稀疏线性方程组
怎么解,对于对称正定的稀疏矩阵又应该如何...
答:
对称正定的用pcg
解
,一般的可以用gmres解
如何运用
matlab
矩阵运算
求解线性方程组
答:
线性方程组的矩阵形式为AX=b(A为系数矩阵,X为未知数列向量,b为常数列向量),其唯一解为:X=b/A
Matlab
语言格式:X=inv(A)*b %可逆矩阵 X=A\b X=sym(A)\sym(b)齐次线性方程组的通解 齐次线性方程矩阵形式:AX=0 Matlab语言格式:Z=null(A,'r')
MATLAB
利用矩阵
求线性方程组
MATLAB利用...
matlab
中怎样
解线性方程组
答:
线性方程组
,这个很简单。假设A是系数矩阵,b是右侧向量,x是未知数 那么x=inv(A)*b 比如 1*x(1)+2*x(2)+3*x(3)=4 4*x(1)+1*x(2)+1*x(3)=6 6*x(1)+3*x(3)=8 那么系数矩阵:A=[1,2,3;4,1,1;6,0,3];%右侧向量:b=[4;6;8];%可以
求
出x=inv(A)*b x = ...
使用
matlab求解方程组
答:
使用
matlab求解线性方程组
,可以这样解。首先,写出线性方程组的系数。即 A=[1 -9 -10;-9 1 -5;8 7 1];其二,写出线性方程组的常数项系数。即 B=[1;0;4];然后,用矩阵左除法,求出X=[x1,x2,x3] 的解。即 X=A\B 运行结果 ...
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