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matlab二阶微分方程
用
matlab
怎么求解
微分方程
?
答:
第八步,设置完成后,点击【运行】第九步,点击【Scope模块】,得到该
微分方程
的数值解的图形 这样我们用Simulink求解
二阶微分方程
的过程就结束了。
如何用
matlab
求解
二阶微分方程
,以及程序实例
答:
1、对于求数值解的
微分方程
,你可以用ode45()函数求解。如求下列
微分方程
func。m %自定义微分方程的函数 function z = func(t,y)z =[y(2);(1-y(1)^2)*y(2)-y(1)];main。m %主程序 clear all;close all;clc y0 = [0.25;0];h = 0.1;a = 0;b = 20;[t1 y1] = ...
MATLAB
怎样用simulink求解解
二阶微分方程
d2x/dt2-u*(1-x^2)*dx/dt+...
答:
clear;clc [t,x]=ode45(@(t,x)[x(
2
);(1-x(1)^2)*x(2)-x(1)],[0 10],[1 0]);plot(t,x(:,1))例:把你要积分的函数编写出来 function dy = rigid(t,y)dy = zeros(3,1); % a column vector dy(1) = y(2) * y(3);dy(2) = -y(1) * y(3);dy(3) = ...
matlab
求解
二阶微分方程
并画出y与t函数曲线
答:
你好,求解这个
方程
的一般步骤用ode45。代码如下 clc;clear m = 0.00267; alpha = 4e-6;beta = 1e-6; U = 90;k = 0.5; p = 19.5216;A = 0.001256;dy=@(t, x, m, alpha, beta, U, k, p, A)[x(
2
);...m^(-1)*(-(k+1/beta)*x(1)+alpha*U/beta-p*...
用
matlab
解
二阶微分方程
答:
=x-x^2lnx h`(x)=1-
2
xlnx-x 令h`(x)=0,x=1 h(x)在[1/2,1]递增,[1,2]递减 h(x)最大为h(1)=1 ∴a>=1 第一题 曲线取导数y'=1/(x+a)当y'=1时x=1-a x=1-a代入曲线
方程
,得y=0 由于两线相切,x=1-a,y=0这个点在直线y=x+1上 代入即可解得a=2 ...
matlab
求解
二阶微分方程
答:
该
二阶微分方程
可以使用dsolve()函数直接求解。求解过程如下:>> syms x(t)>> D2x=diff(x,2);Dx=diff(x,1);>> x=dsolve(7*D2x+4*Dx+5*x+7==6*sin(8*t))运行结果为
用
matlab
怎样解
二阶
符号
微分方程
答:
第一步是引入一个新的变量,使得它等于具有
二阶
导数的自由变量的一阶导数:z=y' (3)对上式两边求导如下:z' = y'' ; (4)将(4)式带入(2)式得到如下方程:z'= -2*sin(t) (5)联立(1),(3)与(5)得到三个一
阶微分方程
:x'= - y*exp(-t/5)+y' * exp(-t/...
如何用
matlab
求
二阶微分方程
的图像解
答:
如何用
matlab
求
二阶微分方程
的图像解。可以按下列方法来求解。1、自定义二阶微分方程函数,ode_fun(t,y),其格式 function dy=ode_fun(t,y)dy=[y(2);sin(y(1))/(-0.02)-0.04*t];2、利用ode45函数求解[t,y]值 y0=[0.2,2.6];tspan=[0,10];[t,y]=ode45(@ode_fun,tspan,y0...
matlab
用三种方法求解
二阶微分方程
x''+0.2x'=0.4x=0.2u(t),u(t...
答:
2
.令x1=x,x2=x1'=x',把原方程转化成微分方程组:x1'=x2 x2'=0.4*x1-0.2*x2+0.2u(t),(x1(0),x2(0))=(0,0).根据上述一
阶微分方程
组编写M函数文件DyDt.m function ydot=DyDt(t,y)if t>0 u(t)=1 else u(t)=0 end ydot=[y(2);0.4*y(1)-0.2*y(2)+0.2...
matlab 二阶微分方程
求解
答:
1、建立
微分方程
的自定义函数,odefun(容x,y)
2
、当a=10、θ=π/6时,执行下列代码 theta=pi/6;[x,y]= ode45(@odefun,[0,0.18],[0.5,theta])plot(x,y),grid on legend('y (x)','y’(x)')xlabel('x'),ylabel('y (x),y’(x)')figure(2)plot(y(:,1),y(:,2))...
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