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map和reduce阶段
大数据学习一般都学什么内容?
答:
如需学习大数据,推荐选择【达内教育】。大数据的学习内容有很多,大致如下:基础
阶段
:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop
mapreduce
hdfsyarn:hadoop:Hadoop概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume...
科普Spark,Spark是什么,如何使用Spark
答:
Shark ( Hive on Spark): Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的H iveQL命令接口,为了最大程度的保持和Hive的兼容性,Shark使用了Hive的API来实现query Parsing和 Logic Plan generation,最后的PhysicalPlan execution
阶段
用Spark代替Hadoop
MapReduce
。通过配置Shark参数,Shark可以自动在内存...
hadoop与spark的区别是什么?
答:
Hadoop除了提供为大家所共识的HDFS分布式数据存储功能之外,还提供了叫做
MapReduce
的数据处理功能。所以这里我们完全可以抛开Spark,使用Hadoop自身的MapReduce来完成数据的处理。相反,Spark也不是非要依附在Hadoop身上才能生存。但如上所述,毕竟它没有提供文件管理系统,所以,它必须和其他的分布式文件系统进行...
MapReduce
之金庸的江湖人物分析项目
答:
GraphBuilder将数据处理成可供迭代的格式,PageRank的迭代过程由PageRanklter类实现,包含一个
Map和Reduce
过程。Map过程产生两种类型的<key,value>:<人物名,PageRrank值>,<人物名,关系链表>。第一个人物名是关系链表中的各个链出人物名,其PR值由计算得到;第二个人物名是本身人物名,目的是为了保存该人物的链出关系,...
传统关系型数据库
与MapReduce
的比较中,横向扩展的非线性和线性是怎样的...
答:
线性扩展的意思,简单的理解,就是:获得的扩展能力和增加的资源成比例。例如:原有2个tasktracker节点,每个可以运行20个task。现在计算能力不够了,新增加一个节点,资源相当于增加了50%,那么,你获得的扩展了的计算能力,也增加到原来的150%。这是
MapReduce
的扩展能力。对于传统关系型数据库来说,都...
如何自定义
mapreduce
在输出的key和value之间自动添加的分隔符
答:
map
red.textoutputformat.separator这个参数决定TextOutputFormat输出文件的key/value分隔符,默认是'\t',通过在提交job时手动设置该属性值可以修改
如何使用Python为Hadoop编写一个简单的
MapReduce
程序
答:
在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的
MapReduce
程序。尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C++、Python等语言来实现Hadoop程序。尽管Hadoop官方网站给的示例程序是使用Jython编写并打包成Jar文件,这样显然造成了不便,其实,不一定非要这样来实现,我们可以使用Python与Hadoop...
如何使用Python为Hadoop编写一个简单的
MapReduce
程序
答:
首先您得配好您的Hadoop集群,这方面的介绍网上比较多,这儿给个链接(Hadoop学习笔记二安装部署)。HadoopStreaming帮助我们用非Java的编程语言使用
MapReduce
,Streaming用STDIN(标准输入)和STDOUT(标准输出)来和我们编写的
Map和Reduce
进行数据的交换数据。任何能够使用STDIN和STDOUT都可以用来编写MapReduce程序,...
如何遍历两次
Reduce
中的Iterable<Text>values
答:
import org.apache.hadoop.
mapreduce
.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;import org.apache.hadoop.util.GenericOption...
如何将
MapReduce
转换成Spark
答:
MapReduce
转换到 Spark Spark 是类似于 MapReduce 的计算引擎,它提出的内存方式解决了 MapReduce 存在的读取磁盘速度较慢的困难,此外,它基于 Scala 的函数式编程风格和 API,进行并行计算时效率很高。由 于 Spark 采用的是 RDD(弹性分布式结果集) 方式对数据进行计算,这种方式
与
MapReduce 的 Map(...
棣栭〉
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