77问答网
所有问题
当前搜索:
mapreduce为什么要排序
如何分布式运行
mapreduce
程序
答:
若在windows的Eclipse工程中直接启动mapreduc程序,
需要
先把hadoop集群的配置目录下的xml都拷贝到src目录下,让程序自动读取集群的地址后去进行分布式运行(您也可以自己写java代码去设置job的configuration属性)。若不拷贝,工程中bin目录没有完整的xml配置文件,则windows执行的
mapreduce
程序全部通过本机的jvm...
hadoop
MapReduce
读取配置参数
答:
如果第三方配置文件不是特别大(几百M以上),则可以使用DistributeCache。如果第三方配置文件比较大,则
需要
在
MapReduce
中实现join来做。关于 DistributeCache的用法,请搜索“
mapreduce
DistributeCache”。关于在MapReduce中实现两个文件的join,请搜索"mapreduce实现join"。我只能说到这了。
怎么优化hadoop任务调度算法
答:
好运行新的任务.一旦TaskTracker已经准备好接受任务,JobTracker就会从作业优先级表中选定一个作业并分配下去.至于到底是执行
Map
任务还是
Reduce
任务,是由TaskTracker的任务槽所决定的.默认的任务调度器在处理Reduce任务之前,会优先填满空闲的Map任务槽.因此,如果TaskTracker满足存在至少一个空闲任务槽时,Jo...
Pig和Hive有
什么
不同
答:
经过Pig Latin的转换后变成了一道
MapReduce
的作业,通过MapReduce多个线程,进程或者独立系统并行执行处理的结果集进行分类和归纳。Map() 和 Reduce() 两个函数会并行运行,即使不是在同一的系统的同一时刻也在同时运行一套任务,当所有的处理都完成之后,结果将被
排序
,格式化,并且保存到一个文件。Pig利用...
Pig和Hive有
什么
不同啊?hadoop
答:
经过Pig Latin的转换后变成了一道
MapReduce
的作业,通过MapReduce多个线程,进程或者独立系统并行执行处理的结果集进行分类和归纳。Map() 和 Reduce() 两个函数会并行运行,即使不是在同一的系统的同一时刻也在同时运行一套任务,当所有的处理都完成之后,结果将被
排序
,格式化,并且保存到一个文件。Pig利用...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
其他人还搜