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map reduce三个阶段
简述
mapreduce
工作原理
答:
MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型,其工作原理主要可以分为三个阶段:
输入、处理和输出
。一、输入阶段 在输入阶段,MapReduce会将大规模数据进行分割,使之成为较小的分片,以便于并行处理。每个分片作为一个单独的处理任务分配给一个Map任务。Map任务负责读取这些数据分片并对其进行初步处理。二...
MapReduce
知识
答:
在hadoop的
map
red-default.xml文件中修改,设置每个job的
Reduce个
数
3
.
reduce个
数并不是越多越好 (1)过多的启动和初始化reduce也会消耗时间和资源; (2)另外,有多少个reduce,就会有多少个输出文件,如果产生了很多个小文件,那么如果这些小文件作为下一个任务的输入,则也会出现小文件过多的问题; 在设置reduce个数...
简述Hadoop的
MapReduce
与Googl的MapReducc 之间的关系
答:
每遇到一个单词w,就产生一个中间键值对<w, "1">,这表示单词w咱又找到了一个;
MapReduce
将键相同(都是单词w)的键值对传给
reduce
函数,这样reduce函数接受的键就是单词w,值是一串"1"(最基本的实现是这样,但可以优化),个数等于键为w的键值对的个数,然后将这些“1”累加就得到单词w的出现次数。
如何用
mapreduce
解决实际问题
答:
2.对于Reduce:稍复杂,
reduce任务分三个阶段(每个阶段占1/3),复制、排序和Reduce处理
,若reduce已执行一半的输入的话,那么任务进度便是1/3+1/3+1/6=5/6。 3.任务计数器:任务有一组计数器,负责对任务运行各个事件进行计数。 4.任务进度报告:如果任务报告了进度,便会设置一个标记以表明状态将被发送到tasktrack...
Hadoop,
MapReduce
,YARN和Spark的区别与联系
答:
对应Hadoop版本为Hadoop 0.23.x和2.x。(3)
MapReduce
1.0或者MRv1(MapReduceversion 1)第一代MapReduce计算框架,它由两部分组成:编程模型(programming model)和运行时环境(runtime environment)。它的基本编程模型是将问题抽象成Map和Reduce两
个阶段
,其中Map阶段将输入数据解析成key/value,...
一文看懂大数据的技术生态圈
答:
你启动了一个
MapReduce
程序。
Map阶段
,几百台机器同时读取这个文件的各个部分,分别把各自读到的部分分别统计出词频,产生类似(hello, 12100次),(world,15214次)等等这样的Pair(我这里把Map和Combine放在一起说以便简化);这几百台机器各自都产生了如上的集合,然后又有几百台机器启动Reduce处理。Reducer机器A将从...
如何架构大数据系统 hadoop
答:
3
.最后就是创建两个初始化task,进行
map
和
reduce
的初始化。 任务的分配JobTracker: 消息传递HeartBeat: tasktracker运行一个简单循环定期发送心跳(heartbeat)给JobTracker。由心跳告知JobTracker自己是否存活,同时作为消息通道传递其它信息(请求新task)。作为心跳的一部分,tasktracker会指明自己是否已准备好运行新的任务,如果...
Hadoop读写文件时内部工作机制是怎样的
答:
这是一个java程序,主类是JobTracker。
3
.TaskTracker:运行作业划分后的任务,即分配数据分配上执行
Map
或
Reduce
任务。 4.HDFS:保存作业数据、配置信息等,保存作业结果。 Map/Reduce 作业总体执行流程: 代码编写 ---> 作业配置 ---> 作业提交 ---> Map任务分配和执行 ---> 处理中间结果 ---> Reduce任务分配...
Hadoop到底是什么玩意
答:
答:Hadoop是基于廉价设备利用集群的威力对海量数据进行安全存储和高效计算的分布式存储和分析框架,Hadoop本身是一个庞大的项目家族,其核心 家族或者底层是HDFS和
MapReduce
,HDFS和MapReduce分别用来实现对海量数据的存储和分析,其它的项目,例如Hive、HBase 等都是基于HDFS和MapReduce,是为了解决特定类型的...
hadoop某节点运行较慢,通过什么机制解决
答:
(2)hadoop fs -rmr /tmp/aaa 3 增加一个新的节点在新的几点上执行 Hadoop daemon.sh start datanode Hadooop daemon.sh start tasktracker 然后在主节点中执行 hadoop dfsadmin -refreshnodes 删除一个节点的时候,只需要在主节点执行 hadoop mradmin -refreshnodes 请列出你所知道的hadoop调度器,并...
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