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logistic回归和卡方检验
卡方检验
与
Logistic回归
分析结果不一致
答:
这种情况是正常的,是由于分别使用单因素分析和多因素分析造成的。卡方检验相对于
Logistic回归
而言一次只能考虑一个因素,因此在卡方检验中你的性别、专业是分开做的(单因素分析)。如果在Logistic回归中你也分开做性别、专业(单因素分析),那么结果就会
与卡方检验
完全一样。但是,如果你在Logistic回归中...
卡方检验
和
Logistics回归
的区别
答:
方法原理不一样,但是
logistic
利用了
卡方
统计量来做显著性检验
关于
卡方检验
和
Logistic回归
分析冲突!
答:
很正常,单独做
卡方检验
没有考虑混杂因素影响,所以无意义,而
LOGISTIC
分析时,模型考虑到混杂因素,可能有意义
相关性分析有哪些方法
答:
2. 相关系数:衡量两个连续变量之间线性关系强度和方向的统计量,包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。3.
卡方检验
:用于检验两个分类变量之间的独立性,如果结果显示显著性水平较低,则表明两个变量可能存在关联。4.
Logistic回归
:在分类数据的情况下,通过构建一个逻辑函数来估计一个事件发生...
两组计量资料t,u
检验
。
答:
3.
卡方检验
(χ2检验) χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法,但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验,即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较,样本率与总体率的比较,某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当样本满足正态近似条件时,如样本例数n与样本率p满足条件np与n(1— p)均...
怎样用SPSS17.0将
卡方检验
后有意义的结果做
logistic回归
分析
答:
1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binary
logistic
,打开二分
回归
对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的...
相关性分析有哪些方法
答:
相关性分析有哪些方法?常用的相关性分析方法有秩相关、相关系数、
卡方检验
、
logistic回归
、多元回归等。网名:DataExplorer,拓展:DataExplorer,致力于帮助人们探索和深入理解数据的潜力,提升数据分析的效率。
回归
分析的认识及简单运用
答:
回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而
卡方检验
也完全可以用
logistic回归
代替。 众多回归的名称张口即来的就有一大片,线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等等等,可以一直说的你头晕。为了让...
单因素
logistic回归
是什么?
答:
单因素就是研究对某个事件或指标的影响因素只有1个。单因素
Logistic回归
中,因变量只有一个。自变量也只有1个;但是这个时候不使用Logistic回归也可以解决问题的,根据具体情况选用
卡方检验
、t检验或方差分析的方法即可,不过Logistic回归有时可以得到更多的信息,但同时也需考虑模型拟和优度的问题。
当应用
卡方检验
单因素无统计学意义,还需纳入多因素
logistic回归
...
答:
单因素纳入多因素分析标准 先做单因素筛选有统计学上有意义的因素,P<0.05纳入多因素分析。同时专业有影响的也纳入多因素,如果单因素有意义的因素比较少,可以将纳入标准放宽到P<0.1,或者P<0.2
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