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landsat8的dn值
landsat 8
影像
DN值
为什么都那么大
答:
landsat8数据采用16位16bit才反映DN值,
DN范围在0-65535之间,以前的是8bit的,DN值在0-255
,所以不同。不过DNVI(landsat8)=(b5-b4)/(b5+b4),而不是以前的4-3波段了,公式需要变的。你用envi下的DNVI工具可以直接求得DNVI的值,这个值是最正确的。同时影像做NDVI前先大气校正下,radiometr...
Landsat 8
遥感影像
的DN值
为什么上千?是因为没有做辐射校正的原因...
答:
原来的Landsat 5和7
的DN
范围都小于256,所以是8bit的,即2^8=256。
Landsat 8
官网上说是12bit,也就是说应该在0~2^12(4096),但实际上我们从USGS上下载的数据是他们处理后的,处理后的数据变为了16bit,跟辐射校正没有关系
ENVI软件对
Landsat
-8数据进行辐射定标、大气校正、提取NDVI、估算植被...
答:
ENVI,作为遥感数据处理的强大工具,为我们揭示了
Landsat
-8数据的深度解析过程。它不仅包含了辐射定标、大气校正等基础操作,还涵盖了更高级的分析方法,如植被指数提取和覆盖度估算。辐射与反射的科学转换
DN值
,遥感影像的基础亮度值,是地物辐射率的直接反映,ENVI通过Radiometric Correction将其转换为辐射亮度...
为什么所有
的DN值
范围介于0-255之间?
答:
遥感影像
的DN值
的范围取决于影像的数值类型。 0-255只是 8位影像的范围。像
Landsat 8
,它的范围就大得多,好像是16位的。 ENVI中将影像打开、处理,如果按视图保存的话,是会保存成 0 -255 的,这是由于对于视觉来说,这个取值范围就够了;但是保存原始数据,是按原来的类型保存的,不会强制到...
GEE学习笔记 十五:
landsat8的
NDWI指数计算
答:
landsat8
: NDWI = (band3 - band5) / (band3 + band5)对于landsat5/7,公式稍有调整:landsat5/7: NDWI = (band2 - band4) / (band2 + band4)而Sentinel-2数据则采用:sentinel2: NDWI = (band3 - band8) / (band3 + band8)接下来,我们使用Google Earth Engine(GEE)来演示...
landsat8的
基本数据
答:
2 2.090–2.350 30 Band 8 Pan0.500–0.680 15 Band 8 Pan 0.520–0.900 15 Band 9 Cirrus1.360–1.390 30 TIRS负责人说,
LandSat
-8上携带的TIRS载荷,将是有史以来最先进,性能最好的TIRS。TIRS将收集地球两个热区地带的热量流失,目标是了解所观测地带水分消耗,...
Landsat8
卫星及波段信息
答:
1.390 μm) 包含水汽强吸收特征,可用于云检测;4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。参考:https://baike.baidu.com/item/
landsat8
/5644767?fr=aladdin https://blog.csdn.net/linjcai/article/details/81262751 https://www.cnblogs.com/bigbigtree/p/3584085.html ...
Landsat
系列
答:
MSS-4至MSS-7的波长范围和分辨率,从10.5至1.1微米,分别对应着不同的地球观测需求。进入新世纪,TM传感器带来了更为精细的分辨率,ETM+传感器更是将波段分辨率提升至15米,捕捉到了前所未有的细节。而
Landsat 8的
OLI传感器更是引入了Band 8微米全色波段,提供更为全面的色彩信息。波段艺术:多用途的...
landsat8
光谱分辨率是多少
答:
landsat8的
band1是新增的,其中band8是全色波段,分辨率是15米,其余的都是30米。光谱分辨率指成像的波段范围,分得愈细,波段愈多,光谱分辨率就愈高;空间分辨率是指图像中可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限,即对细微结构的分辨率。从这2个定义可以看出,光谱分辨率是指一个传感器在拍摄一个区域...
如何操作得到
landsat8
数据的植被指数ndvi
答:
NDVI就是归一化植被指数,植被一般是对近红外光反射明显而较亮,而由于光合作用吸收红光比较暗,与其它地物在遥感影像上形成强烈差异,因此利用近红外与红波段的这个计算,植被的值明显偏高,可以很容易把植物区分开来,归一化的好处是数值范围比较集中。http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091002这里...
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