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k∑p怎么读
这条数学公式是什么意思?
答:
下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=
∑
{
k
,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明):1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+1)*x^k,x∈(-1,1)① 注意到0<1-p<1 E(X)=∑{k,1,∞}k*p*(1-p)^(k-1)=
p
*∑{k,0,∞}(k+1)*(1-p)^k ...
求数学强人解题
答:
这是一个概率问题 概率密度函数为f(x)=(0.01^x +b)dx(0<x<∞)=1;
怎么
接我就不会了,可以参考数理统计-随机变量及其概率分布
你知道α,β,γ,δ,ε,ξ,η,ζ这些字母都表示什么意思啊?
答:
10 Κ κ /'
k
æpə/ kappa 堪帕 介质常数,绝热指数 11 ∧ λ /'læmdə/ lambda 兰姆达 波长,体积,导热系数 12 Μ μ /mju:/ mu 谬/穆 磁导系数,微,动摩擦系(因)数,流体动力黏度 13 Ν ν...
后验概率分布
P
(
k
|Xi),
如何
转换成前验概率P(k)的呢?(贝叶斯)
答:
P(
k
|Xi)=P(kXi)/P(Xi)=[P(Xi|k)P(k)]/P(Xi)第一个等号成立是基于条件概率公式 第二个也是由条件概率公式P(Xi|k)=P(kXi)/P(k)推出P(kXi)=P(Xi|k)P(k),用P(Xi|k)P(k)替换第一个等号后面的P(kXi),所谓贝叶斯公式,也是这么推导来的,只不过贝叶斯公式进一步用
∑P
(Xi|...
求和
∑
公式的这个性质
怎么
解释
答:
如果
P
是一个集合,则f作为P---》P的映射,基本上是一个置换。具体是不是1:1的置换,还要看a关于
k
的分布,因为很有可能很多a是0。
p
等于多少的时候,
∑
n(1+n^2)^p收敛??
答:
p
小于等于零时,n(1+n)**2--->n**3, 此结果若欲收敛,需要 power小于等于零,所以 p小于等于零。
如何
理解泊松分布和泊松过程
答:
泊松分布利用了泰勒展开,其物理意义可以应用于解释窗口排队人数的概率分布等应用。解析:设死亡人数为随机变量X,根据题意,X服从参数n=1000,
p
=0.00005的二项分布,由于n较大,p较小,所以近似服从参数λ=np=0.5的泊松分布,因此
P
{X>2}=1-P{X≤2}≈1-
∑
[(0.5^
k
)/
K
!]*e^(-0.05)=1...
求以下两道题的解题过程以及答案!!
答:
Let||x||下标
p
=(
∑
下标j=1 上标n|x|下标j上标p) ^(1/p),Prove that for some 0<
k
<∞,||x||₁≤k||x||下标p (1)Try to find the best (smallest)k 2, Prove that 1≤q<p<∞, and for some 0<k<∞,||x||下标q≤k||x||下标p, (2)Try to find ...
x~π(λ)是什么意思?
答:
x~π(λ)意味着x服从泊松分布。也就是说x=
k
的概率是:P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)], (k≥0)由于x~π(λ),所以1/x服从参数为λ的负指数分布,因此E(1/X)=1/λ,E[1/x+1]=1/λ+1 显然:①P(X=k)≧0,②当k趋于无穷时,由泰勒展开得
∑P
(X=k)=1,这符合P(X...
B组第二题,利用柯西准则判别下列级数的收敛性的两个小题,不用函数项...
答:
(1)令ak=sinkx/2^
k
,则|
∑
(k=n to n+p)ak|= |sinnx/2^n+sin(n+1)x/2^(n+1)+...+sin(n+p)/2^(n+p)|<=1/2^n+1/2^(n+1)+...+1/2^(n+p)=(1-1/2^(p+1))/(2^n(1-1/2))<1/2^(n-1)对任意的ε>0,存在N=[-lnε...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
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9
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