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hbase数据清理历史数据
大
数据
知识点里面的
HBase
是什么意思?
答:
二、面向列:
HBase 的数据
在表中是按照某列存储的,根据数据动态地增加列,并且可以单独对列进行各种操作。三、多版本:HBase 中表的每一个列的数据存储都有多个版本(Version),每一列对应着一条数据,但是有的数据会对应多个版本。四、稀疏性:由于
HBase 数据
表中的列允许为空,并且空列不会占...
数据
仓库的功能包括
答:
数据
分层:一般划分为ODS层、CM层、ML层。ODS层表示未进行加工的数据。CM层表示
清洗
合并层的数据。数据初步建模:对应数据分层ML层,一般采用关系模型(雪花模型)或星型模型,形成宽表对外提供数据支持。涉及技术:HDFS、HIVE、
HBASE
、MR、SPARK、YARN等。
hbase
和hive的差别是什么?
答:
版本信息用来获取
历史数据
(每一行的历史数据可以被删除,然后通过Hbase compactions就可以释放出空间)。虽然
HBase
包括表格,但是schema仅仅被表格和列簇所要求,列不需要schema。
Hbase的
表格包括增加/计数功能。
hbase
表的特性
答:
4. 多版本:
HBase
支持多版本数据存储,这意味着每个单元格可以存储多个版本的数据。每个版本都有一个时间戳,可以根据时间戳来检索特定的版本。这种多版本特性使得HBase非常适合存储
历史数据
和审计日志等数据。例如,如果一个金融机构需要存储客户的交易记录,并且需要保留历史数据以进行审计和合规性检查。使...
淘宝为什么使用
HBase
及如何优化的
答:
hbase
是从hadoop中 分离出来的apache顶级开源项目。由于它很好地用java实现了google的bigtable系统大部分特性,因此在
数据
量猛增的今天非常受到欢 迎。对于淘宝而言,随着市场规模的扩大,产品与技术的发展,业务数据量越来越大,对海量数据的高效插入和读取变得越来越重要。由于淘宝拥有也许是国内最大 的单一hadoop集群(云梯...
关于
hbase的
描述正确的是
答:
同时,
HBase的
自动负载均衡功能会将Region动态迁移到负载较轻的RegionServer上,保证集群的性能均衡。5、快速读写:HBase的设计目标之一是支持高性能的读写操作。由于数据按行键排序,并且存储在HDFS上,HBase能够高效地进行随机读写操作。此外,HBase还支持基于时间戳的版本控制,可以轻松地访问
历史数据
。
hbase
和hive有什么区别?
答:
支持实时查询。5:Hive不提供row-level的更新,它适用于大量append-only数据集(如日志)的批任务处理。而基于
HBase的
查询,支持和row-level的更新。6:Hive提供完整的SQL实现,通常被用来做一些基于
历史数据
的挖掘、分析。而HBase不适用与有join,多级索引,表关系复杂的应用场景。
大
数据
工程师学哪些?核心技术是什么?
答:
一、大
数据
采集 大数据采集,即对各种来源的结构化和非结构化海量数据,所进行的采集。数据库采集:流行的有Sqoop和ETL,传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了,目前对于开源的Kettle和Talend本身,也集成了大数据集成内容,可实现hdfs,
hbase
和主流Nosq数据库之间的...
hbase
中时间戳的概念
答:
HBase
中时间戳的概念是指与
数据
相关联的一个长整数值,它表示数据最后更新的时间。时间戳在HBase中扮演着重要的角色,因为它允许系统跟踪数据的版本和变化
历史
。在HBase这样的分布式数据库中,数据的一致性和版本控制是至关重要的。时间戳提供了一种机制来确保数据更新的顺序和一致性。每当数据被修改时,...
大
数据
挖掘工程师应具备哪些技能?
答:
4、Hadoop 、Hive、
HBase
、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大
数据
生态系统知识和技能。6、Excel、Mysql、Python等数据采集,数据存取分析挖掘工具和技术。7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。关于大数据挖掘工程师应具备哪些技能,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓...
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