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eviews输入回归方程
一元线性
回归
与多元线性回归的区别与联系
答:
计算一元线性
回归方程
的最小二乘法是整个回归思想中的核心。在多元线性回归方程中,由于变量的增多,最普遍的会出现异方差性,还会有时序性等影响着回归方程的拟合度,所以这里还要做逐步回归去剔除变量,这就要用到一元线性回归方程。现在我们也可以通过SPSS和
Eviews
等软件来计算这些。
用
eviews
如何做
回归
分析?
答:
Equation-
输入
lnyclnx1lnx2x3点击确定,即可得回归结果。再点击view-Representations,就还可以看到
回归方程
。打开电脑,找到桌面上的
Eviews
软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”。在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示。比如你...
eviews
的
回归
结果要怎么看?coefficient, R 平方值,调整后的R平方值等...
答:
其他回答 D-W值 趋近于0 证明存在自相关性, 拟合度的数值有点低~ 最低也要0.2 越趋近于1越好。
方程
设置的可能有问题。 gaijintong | 发布于2012-05-05 举报| 评论(1) 3 4 为您推荐: eviews coefficient
eviews 中
的equation eviews标准误差
eviews回归
结果分析 eviews版本 eviews各数据...
如何用
eviews
做序列自相关检验
答:
5、继续在
输入
界面输入命令“ls y c x1 x2”,按“Enter”即可叫出回归报告的界面,可以看出
回归方程
为“Y=45472.22+0.835076X1+0.758406X2”。6、点击上面的【Name】,随机命名名称,点击【OK】就可以了。7、上面的方式就已经建立这个模型,打开刚刚命名的文件,看“D-W”值,我们这里是看...
你好,可否帮我解决下
eviews
的问题。呵呵,谢谢。
答:
EViews
预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。其主要功能有:(1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;(2)
输入
、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;(3)计算描述...
如何用
eviews
做序列自相关检验
答:
5、继续在
输入
界面输入命令“ls y c x1 x2”,按“Enter”即可叫出回归报告的界面,可以看出
回归方程
为“Y=45472.22+0.835076X1+0.758406X2”;然后点击上面的【Name】,随机命名名称,点击【OK】就可以了。6、上面的方式就已经建立这个模型,打开刚刚命名的文件,看“D-W”值,我们这里是看...
eviews
预测
答:
一、单序列模型的预测 最常用的方法就是指数平滑法,这个已经在之前详细阐述。ARMA模型 时间序列可以通过将时间序列引入转化为多序列模型 二、多序列模型的预测 1、一般理解 当确定了序列之间的
回归方程
之后即可根据回归方程进行拟合预测。
Eviews
路径:回归方程窗口---forecast。衡量预测效果的标准是预测误差...
如何用
Eviews
进行
回归
分析?
答:
Equation-
输入
lnyclnx1lnx2x3点击确定,即可得回归结果。再点击view-Representations,就还可以看到
回归方程
。打开电脑,找到桌面上的
Eviews
软件,设置工作文件,点击文件左上角——新建——工作文件,填写相关的开始日期和名称,然后选择“OK”。在窗口中输入“dataYX1X2”以确定回车键,如下所示。比如你...
怎么看
回归
分析的结果
答:
R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量
回归方程
整体显著性的假设检验,越大越显著 问题四:
eviews
回归分析结果怎么看 参数显著性检验t...
股票中日贝塔系数用
eviews
怎么计算,日贝塔能不能加权平均计算年贝塔系数...
答:
r为股票的日收益率,rm为市场指数的日收益率,在
eviews中
做回归,r c rm
回归方程
中rm的系数就是日贝塔系数 年贝塔系数需要的收益率数据为年数据
棣栭〉
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