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eviews回归分析图解读举例
Eviews
的
回归
结果的好坏谁会
分析
?求高手作答~
答:
常数项和ET项P值过大,不显著,当然了 常数项没什么关系,但最后那个变量有问题,另外就是这个模型的调整后R方这么大,虽然它越大越好,但是通常数据做出来不会这么完美,所以有可能你这三个变量相关性比较大,建议你做一下相关
分析
,看看能不能剔除一个变量。
用
eviews
分析的
回归分析
结果在下面
答:
(依)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近依,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在贰的附近,说明残差序列不相关。 (贰)标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估...
关于Eviews回归
结果表格的绘制
答:
1、实验数据 2、使用create命令,创建一个时间范围在1981到1992的工作文件。3、在命令窗口中输入:data x y命令,将生成一个有X、Y变量的工作表,然后复制数据 4、绘制X、Y的散点图,单击组窗口工具栏中的【
View
】-【Graph】—【Scatter】—【Simple Scatter】5 5、 通过观察散点图,可以大致确定...
eviews
线性模型参数估计图怎么看
答:
用
eviews
做
回归分析
的过程如下:首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册;然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件;然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间;第二步,输入命令建立序列,dataycx,中间需要有间隔,按enter返回;第三步,导入数据...
Eviews
经济意义
分析
答:
Durbin-Watson stat 1.481439 虽然DW统计量比较接近2,但是它还是小于1.5,所以DW统计量这个要用DL与DU对照表去查,再
分析
它是不是一阶自相关的.Prob(F-statistic) 0.000000 F统计量的P值小于0.05,拒绝原假设,所以该方程通过.这个方程为Y^=282.2434+0.758511x^ (y与x上都有个^)我们考试...
eviews
怎么做数据预测
答:
1、首先需要打开
eviews
软件建立工作文件,创建并编辑数据。2、然后需要在命令行输入ls y c x回车。3、然后需要弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年...
逐步
回归Eviews
求大神帮我
分析
一下这个结果是应该取舍哪几项_百度知...
答:
你要看增加一个变量后,R2的改变情况 我经常帮别人做这类的数据
分析
的
eviews
对数
回归
的经济意义
答:
自变量每增加一个单位,因变量增加的平均值。
回归
系数含义是说当其他因素不变时自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度可决系数用SSR(回归平方和)处以SST或者是1减去SSE(残差平方和)处以SST。取对数是一种常用方法,宏观经济
分析
中做时间序列的主要是出于第一种和第三种问题。可以说是一种万金油...
求助!用
Eviews
最小二乘
回归
法得出的结果各个指标分别是什么意思?_百度...
答:
你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的R方小于0.1 让人情何以堪啊
我在
Eviews里
的
回归分析
结果如下,请问哪位大神能给我分析一下?另外显著...
答:
是显著的
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