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eviews异方差检验残差时序图
使用
Eviews
7软件做
异方差
问题的
检验
答:
步骤一:
异方差
的
图示检验
法 打开
Eviews
7软件,依次点击上面菜单栏的【 File】——【 New】——【 Workfile...】,快捷键是“ Ctrl+N”,这时候就会出现建立数据的界面。 我的数据是1999年到2014年的数据, 一共是16个数据,因为异方差问题主要是针对 截面数据的,类型就选择“ Integer data”,...
eviews残差图
怎么解读
答:
以下是解读
EViews残差图
的步骤:1、观察残差图的整体趋势:残差图中的点应该大致围绕零轴上下波动。残差点明显地偏离零轴,这表明模型中存在某种形式的误差,如
异方差
性或自相关性。2、检查残差的分布:残差应该是一个随机的、无规律的序列,没有明显的模式或趋势。残差点在某个方向上表现出趋势或模式...
如何用
eviews
做散点
图检验异方差
性
答:
选择所需变量用group打开,选择group框上的
view
--->graph(一元)/multiple graph(多元)--->scatter(散点)
eviews
修正
异方差
命令
答:
异方差
首先要看
残差序列图
,大概看一看与X是啥关系,再进行修正。当然也可以自己试一试,如选择1/X^3等等。在EQUATION(等式)框内输入:y/X^3 c x/X^3就可以了吧。如果要按照你说的w2=1/x^2进行赋值,必须先生成一个新的序列W2,然后在白色的程序框内输入:IS Y*W2 C X*W2就可以了吧 ...
异方差
的
检验
与修正
答:
1、最小二乘估计。2、
异方差
。3、最小二乘
残差图
解释异方差。4、Breusch-Pagan
检验
(B-P检验)和White检验(怀特检验)检验特定方差函数的异方差性。5、稳健标准差和加权最小二乘法对特定方差函数的异方差性的修正。【实验软件】
Eviews
6.0 【实验步骤】一、设定模型首先将实验数据导入软件之中。(...
eviews
7中怎样用加权最小二乘法做
异方差
的修正?麻烦用截图解答,谢谢啦...
答:
但对于
Eviews
7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了。这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,
残差
绝对值的倒数。ls(w=w1) y c x,这就是加权最小二乘法的命令方式)...
如何在
Eviews中
进行White
异方差检验
并选择有无交叉项?
答:
首先,让我们以直观的方式探讨如何在
Eviews中
应用怀特检验。当你需要检验三个解释变量(X1、X2和X3)对被解释变量Y的影响,打开软件,键入命令LS Y C X1 X2 X3。点击界面左上角的"View"选项,接着选择"Residual Test",在这里,你会看到"White
异方差检验
"选项。选择时请注意,"cross"表示包含交叉...
eviews
多元线性回归模型,
异方差
怎么修正,需要具体eviews操作
答:
模型如果
检验
出存在
异方差
性,可用加权最小二乘法(Weighted Least Squares, WLS)进行估计。如下图,“权”可以有多种选择,通常可以用1/|ei|
eviews
也有怀特一致协方差矩阵估计量(WhiteHeteroskedasticity-ConsistenceCovariance Matrix Estimator),这种方法提供大样本情形下回归标准差和回归系数的一致估计...
我不太会用
Eviews
进行
异方差检验
,我用的怀特检验法得到了如下图的结 ...
答:
X X^ X*X2 X2 X2^2 由此看辅助方程中解释变量个数共5个,所以你去查卡方分布表,查表得,在5%显著性水平(如果你的问题所取得显著性水平不是5%,那就换成你的显著性水平再查)下,此临界值为11.072。比较11.072与n*R^2的大小(样本容量自己数数),前者大,则没
异方差
,否则有。
怎么用
Eviews
做
残差
的ARCH
检验
,或者怎么检测时间序列是否存在异...
答:
怀特检验可以用于检验
异方差
.ARCH检验则是
检验残差
是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤:得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击
view
/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选择arch或者white,然后点击OK.
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