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eviews多元回归分析表解读
回归
结果
表格
的数据含义
eview
答:
多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项
。多元线性回归可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值。eView系列人机界面产品系列包括:MT6000:高性能,开方式的嵌入式人机界面。MT5020:高端应用系列。MT4000/MT4000E:普通应用系列。MT500、MD200和...
麻烦帮我看看
EVIEWS
的
回归
结果,怎么
分析
啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第一个表:最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的回归系数,第三列和第四列可以不用管
,最后一列数值小于0.05,则回归分析中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果,R^2介于...
如何看懂这张
eviews回归分析
的图
答:
r^2为0.4042,表明被解释变量(ser02)的波动,有40%左右可以归结为解释变量(ser01)的波动所引致。
eviews回归分析
结果怎么看
答:
1、打开
Eviews
软件,依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】,快捷键是“Ctrl+N”,这时候就会出现建立数据的界面。2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令(有几个变量就输入几个),按“Enter”就可以打开输入数据的界面。3、在输入状态下点击选中第一个单元格,...
eviews回归分析
结果
解读
答:
参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05的话模型才显著,dw用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
eviews中回归
方程统计结果表问题
答:
系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,t统计量的数字可以见得这个
回归
是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
计量经济学中利用
Eviews
得到的
回归
结果的那张表里的那些数字是什么意思...
答:
S.
E
. of regression
回归
的标准差 Sum squared resid 残差平方和 Log likelihood 似然值 Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2附近表明模型好 Akaike info criterion Schwarz criterion 两个也是判决系数在确定滞后项的时候用 越小越好 F-statistic 做联合检验的f值 Prob(F-statisti...
怎么
分析eviews 中
F检验和T检验的结果
答:
2、这时候
表格
分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个样本检验。3、单个样本统计量,这个比较简单,也很容易看懂,包括样本个数(N)、均值和标准差。4、在单个样本检验的表格中,可以找到检验值,也就是说用样本的均值去和检验值作比较。看的样本是否符合统计学意义。5、最后在表格下方有一个...
我这个
eviews
的
回归
结果如何
分析
?每一项代表什么意思呢?求高手能帮忙具...
答:
看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值。C代表常数项,下面两个是自变量。后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。下面R²是模型拟合度指标,接近100/100,再看下面的调整后的R²依然如此...
怎么根据
eviews回归
结果什么样的数据应该剔除
答:
S.
E
. of regression:
回归
的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量,是对残差大小的衡量。Sum squared resid:残差平方和。Log likelihood:对数似然估计值。这是在系数估计值的基础上对对数似然函数的估计值(假定误差服从正态分布)。Mean dependent var:被解释变量的样本均值。S.D. dependent var:...
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