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eviews加权最小二乘法的R方
Eviews最小二乘法
得到的结果,每个数据是什么意思?
答:
一看判定系数
R方
,为0.72,拟合优度尚可。具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的。模型拟合效果还不错。多大范围之内呢?时序序列,0.8以上算好,0.6-0.8算不错。再小就有问题了。截面数据,则0.3-0.4就算不错了。二看回归系数的P值,本...
Eviews
7中如何进行
加权最小二乘法
答:
打个比方对y=bx+c进行
加权最小二乘法
回归,在
eviews
的命令行里输入以下代码回车 ls(w=1/abs(resid)) y c x
eviews
7中怎样用
加权最小二乘法
做异方差的修正?麻烦用截图解答,谢谢啦...
答:
对于
Eviews
6.0来说,可以在option里找到
加权最小二乘法的
选项。但对于Eviews7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了。这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,残差绝对值的倒数。ls(w...
如何用
eviews
6.0版本做
加权最小二乘法
答:
首先打开文件,到Quick-Estimate Equation 打开窗口,Specificaton窗口填写公式 ,Options 窗口中有一个Weighted LS/TSLS选项,选中,在下面填写
权重
,就可以进行估计了。
求助!用
Eviews最小二乘
回归法得出的结果各个指标分别是什么意思?_百度...
答:
你这模型拟合效果太差啦 F的P值大于0.05 各个自变量检验不显著 调整的
R方
小于0.1 让人情何以堪啊
eviews
7.0 3阶段
最小二乘法
答:
回答:在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x
2
, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1)。 Y计= a0 + a1 X (式1-1) 其中:a0、a1 是任意实数 为建立这直线方程就...
eviews
软件 如何用
加权最小二乘法
消除异方差啊
答:
如果是一般的回归,那么
加权最小二乘法
取权仅仅是方程本身误差项的绝对值的倒数!两种方法:1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按estimate,改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid)x1*1/abs(resid)x2*1/abs(resid)……”,当然要在做完你的ols后马上做,否则你
的r
esid序列就不是你所要的误差...
计量经济学里
R
-squared 和 F 要
怎么
算
答:
1、
R
-squared是采用
最小二乘法
进行参数估计,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。2、F=(ESS除以k)/(...
eviews中
做完广义
最小二乘法
以后R2不通过
怎么
办
答:
这个比较麻烦,说明还有其他影响因素没有放入方程。
方法
:1. 补充自变量序列,如果有的话
2
. 实在找不到补充的序列,尝试把y(-1)y的滞后序列补充进去,这样做通常会使R2提高很多,但是其他自变量不显著,导致自回归AR时间序列结构,没有经济学意义。
请问如何用
eviews
建立均值回归方程
答:
1.
加权最小二乘法
(WLS weighted least sequare)。 最常用的方法,一般用于异方差形式可知的情况。基本思路是赋予残差的每个观测值不同的权数,从而使模型的随机误差项具有相同的方差。 2.自相关相容协方差(Heteroskedasticity and antocorrelation consistent convariances HAC) 用于异方差性形式未知时。在建模时在options...
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