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envi遥感影像地物分类
怎样利用
ENVI进行
有监督的
分类
答:
遥感影像
的监督
分类
一般包括以下6个步骤,如下图所示:详细操作步骤 第一步:类别定义/特征判别 根据分类目的、
影像数据
自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统;对影像进行特征判断,评价图像质量,决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程,为后面样本的选择打下基础。第二步...
教程| 对
遥感图像
的
分类
处理综合应用
答:
如水体吸收红外波段,植被则有其特有的峰值。彩色合成:如CIR的红绿交织,城市短波红外的明亮,使
地物
识别如虎添翼。多波段
影像
:丰富的色彩合成,信息量爆炸,提升识别的层次感。后处理与
图像
增强
水田和旱地在
envi
中怎么区分
答:
利用多光谱
遥感图像
作为主要数据源,得到具有最高的
分类
精度,分类效果,之后就可以进行区分。首先要有数据源,根据数据源可知要分为六类,所以最后进行数据分析,出现数据重叠的就是水田和旱地。旱地一般指无灌溉设施,主要靠天然降水种植旱生农作物的耕地,包括没有灌溉设施,仅靠引洪淤灌的耕地。
【基于
遥感影像
进行城市植被信息】 遥感影像植被
分类
答:
3)美国商业遥感卫星Quick Bird影像,能较清晰的从
遥感图像
判读出城市绿地。[4]4)IKONOS
遥感数据
,全色波段的分辨率为1m,多光谱数据分辨率为4m。[5]5)此外,遥感数据还有很多
类型
,比如SPOT影像等。2.2 卫星影像预处理 研究中
遥感影像
的预处理包括:几何校正、遥感影像图像增强、截取研究区域、相关性...
实验十八
遥感图像
非监督
分类
处理
答:
通过使用
ENVI
的两种遥感非监督
分类
器——IsoData非监督分类和K-Means非监督分类命令,加深对遥感非监督分类原理和对地质应用的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、实验内容 ①桂林市TM
遥感影像
数据IsoData非监督分类;②桂林市TM 遥感影像数据KMeans非监督分类;③IsoData非监督分类与K-...
envi
做土地利用
分类
后怎么把unclassified删掉
答:
1、打开
envi
,进入编辑选项。2、在“编辑”选项中选中unclassified记录,直接点击删除,然后保存编辑就可以了。3、unclassified是指envi中未
分类
的像元。4、envi是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL开发的一套功能强大的
遥感图像
处理软件,广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、...
实验十七
遥感图像
监督
分类
处理
答:
通过使用
ENVI
的六种主要的遥感监督
分类
器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令,加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、实验内容 ①桂林市TM
遥感影像
平行六面体分类;②桂林市TM 遥感影像最小距离分...
envi
中如何对
遥感图像
进行森林植被的
分类
答:
利用
遥感
对森林植被
分类
,整个研究需要较高分辨率的
影像
或者多时相影像来实现 具体要根据研究区森林植被情况,确定技术路线,最后确定相应的指标体系来进行分类 问题比较大,只能给你思路上的帮助了 如果有具体问题,可私信交流!
实验二 初识地面
遥感影像
答:
了解主要
地物类型
(河流、山、田地、公路和城区等)在卫星
遥感影像
上的目视特征,及其图像几何构成、图像信息反映方式及基本的
ENVI
I/O操作。二、实验内容 在老师指导下,自己动手用ENVI软件完成TM 1~7个波段
遥感图像数据
的输入、显示和输出;对同一波段不同
地物影像
特征做出分析,确定它们所具有的影像特征...
遥感影像分类
【基于DN值分析的遥感影像分类方法研究】
答:
1 影像DN值分析
遥感影像
之所以能够表现出各种
地物
特征,是因为影像中每个像素点有着不同的DN值(Digital Number),为了对遥感影像进行阈值
分类
,首先我们要弄清各种地物特征在遥感影像处于什么样的位置,通常我们是要弄清楚遥感影像各
地物
特征的DN值在遥感影像全局里所处的区间,因此,我们首先要对遥感影像做DN值分析。我们...
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