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YOLOV3源代码
神经哥的电脑配置
答:
十大框架:1.谷歌云的VisionAPI,2.
YOLOv3
,3.Tensorflow,4.Libfacedetection,5.RasterVision,6.SOD,7.Face_recognition,8.DeepFaceLab,9.JeelizFaceFilter,10.OpenCV 1.谷歌云的VisionAPI GoogleCloud的VisionAPI是一种易于使用的图像识别技术,可让开发人员通过应用强大的机器学习模型来了解图像的内容。
目标检测-
YOLOv3
答:
YOLOv3
使用了更加深的骨干网络DarkNet53,同时加入了多尺度预测,在COCO数据集上聚类; 9中不同尺度的anchor,在分类上使用sigmoid激活函数,支持了目标的多分类。YOLOv3的优点是推理速度快,性价比高,通用性强;缺点是召回率较低,定位精度较差,对于靠近或者遮挡的群体、小物体的检测能力相对较弱。YOLO...
YOLO
检测多张图片并保存标签信息
答:
YOLO 是一个基于深度学习的end-to-end、real-time目标检测方法,至今已经有YOLOv1、YOLOv2、YOLO9000、
YOLOv3
4个版本。YOLO网络由作者用C和CUDA语言写的一个卷积神经网络框架 darknet 实现,目前github也有tensorflow,pytorch等开源框架的复现,本文主要基于darknet
源码
修改实现对一个目录下的图片进行检测...
目标检测 YOLO系列——
YOLO v
1
答:
这个策略不是很直接,但是貌似
Yolo源码
就是这样做的。Yolo论文里面说NMS算法对Yolo的性能是影响很大的,所以可能这种策略对Yolo更好。 总结一下Yolo的优缺点。首先是优点,Yolo采用一个CNN网络来实现检测,是单管道策略,其训练与预测都是end-to-end,所以Yolo算法比较简洁且速度快。第二点由于Yolo是对整张图片做卷积,所...
linux下opencv
答:
首先,先要再linux上安装opencv的库,在线安装的话,很容易然后,编译的时候需要加上`pkg-configopencv--libs--cflagsopencv`参数 opencv十大开源框架?十大框架:1.谷歌云的VisionAPI,2.
YOLOv3
,3.Tensorflow,4.Libfacedetection,5.RasterVision,6.SOD,7.Face_recognition,8.DeepFaceLab,9.Jeeliz...
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