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X~H超几何分布方差
超几何分布
的数学期望和
方差
怎么算
答:
X
H
(n,M,N) 例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球 则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是
超几何分布
的极限
超几何分布
与二项分布区别急。。。详细点
答:
9。(2)如果不放回抽取m(≤100)个,这m件产品次品数的分布如何? 此问就是
超几何分布
了,当然这个时候要讨论m与10谁大,以便确认分布的可能取值,这里不赘述了。当总体足够大的时候,而抽取的样本有比较小(比如说十好几亿件产品只抽10个),此时两种分布就近似一样了 ...
超几何分布方差
的公式D(
X
)证明 D(X)=np(1-p)* (N-n)/(N-1)
答:
请参阅 〈概率论与数理统计〉 安徽大学出版社 杜先能编
什么是
超几何分布
?
答:
P(
X
=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下 这个记为X~
H
(n,M,N),期望E(
x
)=nM/N
方差
D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的...
超几何分布
和二项分布有何区别呢?
答:
超几何分布
和二项分布的区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布
和二项分布的区别是什么?
答:
超几何分布
和二项分布的区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布
与二项分布有何不同?
答:
超几何分布
和二项分布的区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
几何分布
是什么分布?
答:
E(m) = (1-p)/p, var(m) = (1-p)/p^2。概率为p的事件A,以
X
记A首次发生所进行的试验次数,则X的分布列:P(X=k)=p*(1-p)^(k-1),k=1,2,3,……具有这种分布列的随机变量,称为服从参数p的几何分布。几何分布的期望EX=1/p,
方差
DX=(1-p)/p^2。
超几何分布
是统计学上...
某种小树移栽后的成活率为90%,—居民小区移栽了20棵,求这批小树能成话...
答:
这批小树能成话18棵的概率大约为:0.285=29%。计算的过程:能存活18棵的概率等于20棵中有18棵存活,每一棵存活的概率都是90%=0.9,所以每棵小树死亡的概率为0.1=10%,所以能成活18棵,则在20棵中选18棵成活,所以概率的计算为,C(20,18)*90%^18*10%^2=C(20,18)*0.9^18*0.1^2...
二项式
分布
是什么???
答:
概念:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数
X
=k,则P(X=k),此时称随机变量X服从
超几何分布
。超几何分布的模型是不放回抽样 超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~
H
(n,M,N)。数学期望:E(
x
)=nM/N
方差
:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^...
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