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X~H超几何分布期望
超几何分布
的
期望
是什么?
答:
几何分布的
期望
和方差是EX=nM/N。
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述...
超几何分布
的
期望
公式m n M那个!
答:
P(
X
=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下 这个记为X~
H
(n,M,N),
期望
E(
x
)=nM/N 方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的...
超几何分布
的数学
期望
和方差怎么算
答:
其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是
超几何分布
的极限 ①若随机变量
X
服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的方差 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为...
超几何分布
的数学
期望
和方差的算法
答:
1、
期望
值计算公式:E(X)=(n*M)/N [其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是
超几何分布
的数学期望值。2、方差计算公式:V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]...
超几何分布期望
值的简单公式法?
答:
超几何分布期望
值的简单公式法,E(X)=(n*M)/N,[其中x是指定样品数,n为样品容量,M为指定样品总数,N为总体中的个体总数],可以直接求出均值。方差有两种算法:V(X)=(X1-a)^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2。超...
怎么用
超几何分布
?
答:
超几何分布期望
值的简单公式法,E(X)=(n*M)/N,[其中x是指定样品数,n为样品容量,M为指定样品总数,N为总体中的个体总数],可以直接求出均值。方差有两种算法:V(X)=(X1-a)^2*P1+(x2-a)^2*P2+...+(Xn-a)*Pn。另一种是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2。超...
超几何分布
与二项式分布
答:
1)
超几何分布
的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作
X
~
H
(n,M,N)。数学
期望
:E(
x
)=nM/N 方差:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]二项式分布 概念:若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k)...
超几何分布
的数学
期望
和方差怎么算
答:
X
H
(n,M,N) 例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球 则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是
超几何分布
的极限
超几何分布
与二项分布有何不同?
答:
超几何分布
和二项分布的区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。
超几何分布
与二项分布的
期望
答:
关于
超几何分布
、二项分布中
X
的最可能值。 X 的最可能值即使 P\left(X=r\right) 最大的 r 的值。这与
期望
E\left(X\right) 有所不同。设 X\sim
H
\left(n,M,N\right) ,则 X 的最可能值是 \left \lfloor \left(n+1 \right )\frac{M+1}{N+2} \right \rfloor ," \...
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