77问答网
所有问题
当前搜索:
高斯白噪声的重要性质
什么是
高斯白噪声
答:
所谓
高斯白噪声
(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声是分析信道加性
噪声的
理想模型,通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。高斯白噪声:定义一:如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分...
高斯噪声高斯噪声
简介
答:
高斯白噪声主要包括热噪声和散粒噪声
。热噪声是由热运动引起的电子随机振动产生的,散粒噪声则是由于电子在半导体器件中的非均匀分布所引起的。这两种噪声都是随机的,且在所有频率上均匀分布,因此被称为白噪声。理解噪声的概念和类型对于电路设计和信号处理至关重要。噪声会影响信号的质量和传输的准确性...
高斯噪声
和
白噪声的
特点
答:
若高斯噪声是宽平稳,则也是严平稳的
。若随机变量之间互不相关,则也是统计独立的。白噪声是功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声,
属于一种理想宽带过程
。特点是只在tao=0时才是相关的,而在其他任意时刻上的随机变量都不相关。
对数距离损耗模型为什么加
高斯白噪声
答:
2、增强鲁棒性:高斯白噪声可以使对数距离损耗模型在面对各种条件变化时更具鲁棒性
,不同的信号源、不同的接收器、不同的环境条件等。3、扩展模型适用范围:高斯白噪声可以扩展对数距离损耗模型的适用范围,使其不仅可以用于预测信号强度,还可以用于其他需要模拟随机波动的场景。
什么是
高斯白噪声
答:
信道模拟器可选用比较有代表性的 Watterson 信道模型 ( 即高斯散射增益抽头延迟线模型 ) ,其中一个
重要
环节就是快速产生
高斯白噪声
序列,便于在添加多普勒扩展和高斯白噪声影响时使用.传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和 DSP 软件系统上实现的,其仿真速度比硬件仿真器慢的多.因此,选取 FPGA 硬件平台设计高斯白...
什么是
高斯白噪声
如何滤除
答:
高斯白噪声
是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量,且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光,它在任意时刻的幅度是随机的,但在整体上满足高斯分布函数。滤除高斯
噪声的
主要方法有:平滑线性滤波、高斯滤波、维纳滤波还有小波去噪等。
高斯白噪声
答:
即高斯分布,这种分布的对称性和胖瘦由平均值和方差决定,体现了噪声幅度出现的频率特性。总结来说,
高斯白噪声
是功率谱密度均匀分布且幅度服从高斯分布的随机信号,其频率成分丰富,无论在低频还是高频都有存在。这种特性使得它在通信和信号处理领域中具有
重要
地位,对于理解信号的噪声特性至关重要。
白噪声
概述
答:
高斯白噪声是指信号幅度的分布符合高斯分布,即正态分布,同时其功率谱密度均匀分布。热噪声和散粒噪声都属于高斯白噪声。
高斯白噪声的
特性在于其信号中的所有频率成分均匀分布,且每个频率分量的权重相等,这与白光的频谱特性相呼应。在信号和系统理论中,高斯白噪声的特性被深入研究,例如在《信号与系统》...
高斯白噪声
是什么意思
答:
高斯是指概率分布是正态函数。在通信系统中,噪声会影响到传输数据的可靠性。一种理想化的模型就是
高斯白噪声
。这个模型假设了随机信号服从于正态分布,其二阶矩不相关、一阶矩为常数,即平均值恒定而且各个时刻之间没有关联性4。
高斯白噪声
是指
噪声的
概率密度服从
答:
高斯白噪声
是指
噪声的
概率密度服从高斯分布。正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的
性质
。是一个在...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
高斯噪声原理
高斯白噪声的定义和性质
高斯白噪声的两个特点
高斯白噪声序列的性质
窄带高斯白噪声的物理意义
高斯白噪声公式原理
高斯白噪声频域图的特点
高斯白噪声的表达式
高斯白噪声的相关性