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高斯白噪声应用实例
类EMD的“信号分解方法”及MATLAB实现(第三篇)——CEEMDAN
答:
CEEMDAN的独特流程在于,相较于EMD直接在添加
白噪声
后分解,它采用迭代的方式逐次求取IMF(Intrinsic Mode Function,内在模态函数)的均值。这样的改进带来了显著的优势:一是完备性提升,分解结果更为全面;二是计算效率显著提高,在处理复杂信号时更加高效。在实践层面,我们提供了一键可用的封装函数——pC...
第六章 随机信号分析、信号的检测与估计理论
答:
随机过程的性质 独立性、相关性与正交性,它们定义了随机过程间的基本关系,高斯随机过程则以其多维正态分布和独特的特性在众多随机信号中脱颖而出,
高斯白噪声
则以其均匀的功率谱密度而备受关注。 信号检测理论的核心 信号检测旨在分辨目标与噪声,涉及关键参数如检测概率、虚警率和漏警率。通过...
什么是平稳信号和非平稳信号,怎么区别?
答:
非平稳信号中的“新息”是指当前信号值与预测信号值的差异,预测信号基于过去信号的统计特性,但非平稳性意味着这些预测无法完全准确。简单来说,如果你观察到一个像 f(t)=t 的确定信号叠加
白噪声
,这就是非平稳的一个
实例
。在非平稳信号中,稳态波不再是简单的直流,而且随机波动不可预测。例如,语...
matlab中
白噪声
和有色噪声怎么表示
答:
W = filter(b,1,V);b为滤波器系数
matlab画函数图像怎么分析格图比重
答:
图像平滑 图像平滑主要用于受干扰而质量降低的图像,在MATLAB图像处理工具箱中有关图像噪声的函数有: 1) 向图像增加噪声:imnoise函数 该函数的用法为:J=imnoise(I,type,…)向灰度图像I中增加type类型噪声。Type为下列字符串之一: ‘gaussian’:增加
GAUSS白噪声
; ‘salt & pepper’:增加黑白像素点; ‘speckle’:...
在ADAMS中如何模拟
白噪声
输入
答:
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局部干扰的消除
答:
即认为e(n)为
高斯白噪声
N(0,1),噪声级为1,实际工程中,有用信号通常表现为低频信号或是一些比较平稳的信号,而噪声信号则通常表现为高频信号。所以去噪过程可以按如下方法进行处理:首先对信号s(n)进行小波分解,如进行二层分解,则噪声部分通常包含在d1(n)、d2(n)中,因而可以以门限等形式对小波系数进行处理,...
简述逐次逼近式ADC的特点
答:
在实际
应用
中(即在设计者关心的带宽内)许多噪 声源都属于
白噪声
和
高斯噪声
。白噪声是指在给定带宽内噪声功率与频率无关的噪声。 高斯噪声是指噪声指定幅度X出现的概率服从高斯分布的噪声。高斯噪声具有这样的特性: 当 来自两个以上的噪声有效值(rms)进行合成时,而且提供的这些噪声源都是不相关的(即一种 噪声信号...
信号有延迟怎么办?——示波器XY模式(李萨如图形)的原理与
应用
答:
2、 开启均值模式(comulative 128),这样可以剔除掉波形在传输过程中叠加的
高斯白噪声
。3、 开启XY模式(即李萨如图)即可显示出稳定的相位。两路波形输出为49度相位差的信号 两路波形输出为49度相位差的信号。剔除随机噪声污染 设置均值模式剔除随机噪声污染。PS:在不做平均的时候,得到的李萨如图形...
卡尔曼滤波中的真实值,测量值,预测值,估计值怎么区分?
答:
卡尔曼滤波中的真实值,测量值,预测值,估计值区分方法:1、真实值为目标运动的真实轨迹上的坐标,是理论上假设的一个参考值,不带偏差时的真值;2、测量值则是kalman滤波中的量测矩阵Z,是测量设备/传感器/等等测到的数值,带有偏差;3、预测值则是通过状态转移矩阵,由上一时刻的估计值得到现在时刻...
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图像白噪声例子
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