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高光谱遥感影像应用
遥感图像高光谱
是什么意思
答:
高光谱遥感图像
是一种运用高光谱遥感技术获取的具有高光谱分辨率的遥感图像。高光谱遥感图像不仅能够反映目标的光谱响应情况,还能够提取目标的空间形态特征和材质信息。通过高光谱遥感图像与其他遥感图像的比较分析,可以更加准确地分析目标的特征和变化趋势。高光谱遥感图像广泛
应用
于地球科学、环境保护、农业生产...
高光谱
分辨率
遥感
在地质中的
应用
前景
答:
高光谱
分辨率
遥感应用
于地质是光学、结晶学、光谱学、传感器技术和
图像
处理技术等学科共同发展的结果。由于它具有将高光谱分辨率的图像与光谱合二为一的特点,不仅能有效地直接识别地表物质,而且还能更深入地研究地表物质的成分及结构。因此,在地质应用中可在以下几个方面作出贡献:1.制作基础地质图件 利用...
高光谱遥感
技术可以做什么?
答:
高光谱遥感
技术在农业遥感监测方面
应用
很普遍。以前要确定一块地有没有被翻垦开种,需要现场查看才能判断,现在利用高光谱遥感技术,就能轻易识别。因为土壤被翻垦后,土壤的结构、水分都会改变,高光谱遥感技术就是根据这种细微的土质变化,识别出翻垦土壤与原状土壤的变化。现在很多地区都启用了农情遥感监...
高光谱遥感
技术在植被遥感领域的
应用
前景
答:
1、植被类型分类:
高光谱遥感
技术可获取植被的高维
数据
,对不同植被类型进行分类,包括森林、草地、农田等,有助于环境监测、自然资源调查和管理等方面。2、植被生理参数反演:高光谱遥感技术可获取植物叶片的反射光谱和吸收光谱,通过反演模型计算出植物生理参数,包括叶绿素含量、水分含量、叶面积指数,有助...
高光谱
分辨率
遥感
的
应用
答:
Multispectral),这样的
遥感
器在可见光和近红外
光谱
区只有几个波段,如美国 LandsatMSS,TM,法国的SPOT等;而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高,在达到λ/1000时,遥感即进入超高光谱(ultraspectral)阶段(陈述彭等,...
小波变换在
高光谱影像
处理中的
应用
答:
小波分析在
遥感图像
处理中的
应用
起步比较晚,主要是对图像进行二维小波变换和重构,常用于一般遥感图像压缩、图像去噪、图像融合、图像纹理特征和边缘特征分析、图像插值处理、多卫星数据融合、
图像数据
分类等方面。由于小波变换具有多分辨率分析的特点,在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力,对
高光谱
波谱...
高光谱遥感
技术有什么特点吗?
答:
4. 地物信息丰富度:高光谱遥感技术提供了更为丰富的地物光谱信息,可以提供更多的地物特征和属性。这对于环境监测、农业管理、地质勘查等领域的研究和
应用
非常有价值。5. 数据处理复杂性:
高光谱遥感数据
的处理相对较为复杂,包括波段校正、光谱混合分析、特征提取等步骤。对高光谱数据进行有效处理和分析需要...
高光谱遥感
的优点
答:
高光谱遥感
的优势 高光谱遥感的光谱分辨率的提高,使地物目标的属性信息探测能力有所增强。因此,较之全色和多光谱遥感,高光谱遥感有以下显著优势:(1)蕴含着近似连续的地物光谱信息。高光谱
影像
经过光谱反射率重建,能获取地物近似连续的光谱反射率曲线,与地面实测值相匹配,将实验室地物光谱分析模型
应用
到...
简述
高光谱遥感
在
应用
上的缺点
答:
(1)
高光谱
分辨率,必然导致空间分辨率的相对降低,限制了高空间分辨率要求的相关
应用
。(2)多个光谱波段,导致
数据
冗余,使用时需要做许多降维和去噪处理,增加了数据处理上的麻烦
遥感影像
在测绘领域的
应用
答:
遥感影像
在测绘领域有广泛的
应用
,以下是一些常见的应用领域:1. 地图制作与更新:遥感影像可以提供大范围、高分辨率的地表图像,可用于地图制作和更新。通过解译遥感影像中的地物信息,可以生成数字地图和更新现有地图,为城市规划、土地管理、交通规划等提供准确的空间信息。2. 土地利用与土地覆盖分类:遥感...
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