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面板序列和时间序列
计量经济学中应用的数据类型有哪些
答:
面板
数据,其有
时间序列和
截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel-data译作面板数据。但是,如果从其内在含义上讲,把panel-data译为时间序列-截面数据更能揭示这类数据的本质上的特点。...
如何区分
时间序列
数据和
面板
数据?
答:
这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了。前者是
时间序列
数据后者是
面板
数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y和X的数据;而面板数据指的是同一解释变量在不同时点上多个地点的观测值...
面板
数据
和时间序列
数据哪个更难分析
答:
面板
数据更难分析。面板数据通常对应地是多个变量,就比如某件东西就会有好几样东西与他相关,这时候就都要分析出来。而
时间序列
分析通常就是一件东西指对应一件东西,分析的数据较少,所以面板数据更难分析。时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列...
excel如何把
时间序列
变成
面板
数据excel如何把时间序列变成面板数据样 ...
答:
1. 确定
面板
数据的结构:面板数据通常由两个或更多个维度组成,例如时间和实体(如国家、公司等)。确定您想要创建的面板数据的维度结构。2. 准备数据:将
时间序列
数据导入Excel中,确保每一列代表一个时间点,每一行代表一个实体。确保数据的日期格式正确,并将其按照想要的时间和实体维度进行排序。3. 创...
一个变量是
时间序列
,一个是
面板
怎么做实证
答:
一个变量是
时间序列
,一个是
面板
,可以采用面板数据的分析方法,比如固定效应模型、随机效应模型,也可以加上准自然实验的方法,用PSM-DID模型研究两个变量的因果关系,或者断点回归、合成控制等等。也可以采用时间序列的模型,比如ARIMA模型、GARCH模型等。既然是面板数据,可以做的有很多,具体要看你数据的...
时间序列和面板
数据的结合怎么在stata里面做回归
答:
面板
数据实际上就包含了
时间序列
信息,面板数据的回归可用xtreg命令,例如xtreg y x z,fe。这个是面包数据最常用的回归方法,可以去除企业异质性的影响
面板
数据回归模型
答:
3.
面板
数据是指在一段时间内跟踪同一组个人的数据,也称为
时间序列和
横截面混合数据。面板模型是针对面板数据进行分析,面板数据是一种特殊的数据格式。4. 面板分析与线性回归并不矛盾,事实上,面板回归出结果就是线性回归。面板数据可以解决截面数据的部分问题,比如内生性问题,但由于反向因果等原因的...
什么是
时间序列
数据?
答:
前者是
时间序列
数据后者是
面板
数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y和X的数据;而面板数据指的是同一解释变量在不同时点上多个地点的观测值,比如Y和X选的是多个省的数据)。应该能看懂吧。对于第二个问题:协整性检验和平稳性检验选取的变量是...
在统计学中为什么要对变量取对数
答:
1、
时间序列和面板
数据, 都要做平稳的单位根检验, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳。2、能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距。3、减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率。4、有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性。5、统计学认为变量具有内在...
时间序列
太少可以用
面板
数据模型吗
答:
时间序列
太少可以用
面板
数据模型。可以,但不能所有的解释变量都是时间序列,面板数据是时间序列数据与截面数据的结合,凡是关于时间序列数据必须通过单位根检验数据平稳性,这是计量的前提。面板数据可以解决截面数据的部分问题,比如内生性问题,但是由于反向因果等原因的存在,面板数据同样也存在内生性问题,...
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