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阐述大数据项目的实施方法论
如何
实施
政府
大数据
平台
答:
大数据通过把数学算法运用于海量数据,从数据中寻找相关关系,通过这种相关性预测事情发生的可能性
,这是大数据方法论的核心思想。此外,依托于大数据技术和平台,通过外包、众包等灵活的组织方式,可以推动政府治理的组织架构从科层、分割、封闭向开放、协同、合作转型,因此把大数据的方法和手段引入到政府治理...
大数据
分析
项目
需要经历哪些阶段?
答:
规划模型:了解数据之间的关系,确定模型的关键变量,和合适的分析模型
模型建立:创建测试数据集,学习数据集,和生产数据集。运行模型,修正参数,测试模型的可用性,和对运行环境的要求 沟通结果:评判是否达到第一阶段的目标,是否满足业主的要求,是否可以上线运行。实施:在生产环境部署和实施一个试点项...
大道至简的
数据
体系构建
方法论
答:
二.由下至上地
实施
落地到BI系统 1.连接数据 根据需求文档/实施方案,一步步进行系统搭建工作。这个系统有的企业称之为
大数据
平台,有的企业称之为BI系统。大数据平台的范畴会更广一些,但对企业数据化运营而言,BI一定是核心构成。那么,无论是开发还是基于像永洪科技一样的第三方工具快速实施,系统搭建...
大数据
再掀经济学
方法论
之争
答:
Wetering博士介绍了正在进行的
大数据项目
“智慧城市”,该项目旨在通过收集整理大量城市相关数据和信息,改善城市治理和人民生活。在笔者看来,这个问题直指大数据的核心——
大数据方法的
应用是否可以脱离理论假设?这个问题与前面的“
方法论
之争”密切相关。主流经济学对“方法论之争”的当事双方各打五十大板,...
如何利用互联网
大数据
服务政务大数据
答:
大数据是对海量数据的科学运算,人们可以找寻到不同数据之间的密切联系,这也是大数据方法论的思想
。此外,在大数据技术平台的支持下,人们可以采用众包、外包等一系列的组织模式来革新政府治理的组织架构,将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型,从这一层面而言,将大数据理论引入到政府治理工作中,可以为...
华为的数字化转型
方法论
答:
行业数字化转型
方法论
,华为将之概括为1个核心战略、2个保障条件、3个核心原则和4个关键行动。 具体而言,即以数字化转型定位为企业级战略,并进行全局谋划;通过组织转型激发组织活力,通过文化转型创造转型气氛;将战略与执行统筹、技术与业务推动、自主与合作并重的3项核心原则,贯穿转型全过程,保证转型始终在正确的轨道上...
如何为
大数据
处理构建高性能Hadoop集群
答:
“
大数据
”是松散的数据集合,海量数据的不断增长迫使企业需要通过一种新的方式去管理。大数据是结构化或非结构化的多种数据类型的大集合。而 Hadoop则是Apache发布的软件架构,用以分析PB级的非结构化数据,并将其转换成其他应用程序可管理处理的形式。Hadoop使得对大数据处理成为可能,并能够帮助企业可从...
数据
治理十步法
答:
技术工具:实地访谈、调研表、
数据
质量问题评议表、关键数据识别
方法论
(例如:主数据特征识别法); 输入:需求及现状调研表、访谈记录、数据样本、数据架构、数据管理制度和流程文件; 输出:数据问题列表、数据U/C矩阵、数据治理现状分析报告、数据治理评估方案; 3、数据治理成熟度评估 数据治理成熟度反映了组织进行数据治理...
大数据
分析的未来图景 万物皆可分析
答:
针对
大数据的
战略规划应当以业务为导向,大数据战略并非科学
项目
,而是必须以满足实际的业务需求为核心。 第三,灵活。必须考虑到未来的使用情形,大数据战略和大数据分析
方法论
应避免常见的限制,比如过多地依赖于单一技术或单一平台模式或过于制式的流程等;由于数据驱动的转型不会一步到位或立刻传遍整个企业,因此在制定战略...
大数据的
生命周期的九个阶段
答:
2.
大数据的
治理是IT治理的组成部分,大数据的审计是IT审计的组成部分,这个体系要统筹规划和
实施
,而不是割裂的规划和实施。3.大数据的审计、治理与控制的核心是数据安全、数据质量和数据效率。九、 持续改进 基于不断变化的业务需求和审计与治理中发现的大数据整个生命周期中暴露的问题,引入PDCA等
方法论
,...
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