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遥感数字图像有哪些表示方式
遥感数字图像
处理
方法
答:
一般来说,如果
图像
的直方图轮廓线越接近正态分布,则说明图像的亮度接近随机分布,适合用统计
方法
处理,这样的图像一般反差适中;如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边,则图像偏亮;如果峰值位置偏向灰度值小的一边,则图像偏暗;峰值变化过陡、过窄,则说明图像的灰度值过于集中,后3种情况均存在反差小...
遥感数字图像
的基础及遥感的特点
答:
1.
遥感数字图像
的基础 遥感数字图像的最基本单元是像元,即遥感成像过程中的采样点,每个像元具有其空间位置特征和属性特征,属性特征常用亮度值(DN)
表示
,大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定的。图1所示的是一幅遥感数字图像,原始图像的亮度值是无量纲的数字,变化范围与传...
遥感图像
的成像
方式有哪些
?
答:
遥感图像的成像方式
1、航空摄影
摄影成像是通过成像设备获取物体的影像技术。传统摄影成像是依靠光学镜头及放置在焦平面的感光胶片来记录物体影像。数字摄影则通过放置的焦平面的光敏元件,经光/电转换,以数字信号来记录物体的影像。2、
航空扫描
扫描成像是依靠探测元件和扫描镜对目标物体以瞬时视场为单位进...
遥感数字图像
处理考试知识点整理
答:
回答:遥感第一章1
遥感数字图像
;遥感数字图像的分类
方式
和对应类别。(1)定义:遥感数字图像是
数字形式
的
遥感图像
。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波,利用这种特性,遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。(2)可见图像和不可见图像单波段和多波段,超波段数字图像和模拟图像2遥感图像的成像方式(三大种:...
遥感数字图像
中包含了
哪些
信息?
答:
遥感数字图像包含了丰富的信息,
包括以下几个方面:1. 光谱信息:遥感图像记录了不同波长范围内的光谱信息
。通过不同波段的记录,可以获取到地物的光谱反射特征,从而进行地物分类、植被分析、水体检测等应用。2. 空间信息:遥感图像记录了地球表面的空间分布信息。每个像元都有特定的位置坐标,可以用于制作...
数字图像
的概念
答:
数字图像是在空间坐标、能量幅度两方面对连续的实际物面进行离散化所形成的以二维数组( 矩阵)
形式表示
的图像,其中空间上的离散化形成了
遥感数字图像
的最基本组成单元;即像元,地物辐射能量的离散化形成了像元的亮度值,即 DN 值。该数组由对连续变化的空间图像作等间距抽样所产生的抽样点———像元 (...
遥感数字图像
处理内容简介
答:
这本书围绕遥感分类专题图的制作,全面地讲解了
遥感数字图像
处理的基础知识。内容涵盖
遥感图像
的预处理,如数据校正、辐射校正等,以及增强处理,如对比度增强、噪声去除等技术。同时,书中深入阐述了遥感图像的监督分类和非监督分类
方法
,通过实例讲解,以ERDAS遥感图像处理软件为平台,详细演示了实际操作步骤...
遥感数字图像
分析(第4版)第4版前言
答:
第四版工作主要反映了过去五年中
遥感
领域中
数字图像
数据分析技术的变革,重点集中在当前常用的专题制图
方法
上。保持原有的格式,但根据过去十年中出现的新内容进行了修订补充。本书旨在满足高年级学生和专业人士的需求。早期版本中的第一章包含了关于卫星计划和传感器特性的广泛内容。这些内容对理解图像分析方法...
GEE Lab 3 – 使用Google Earth Engine进行
遥感数字图像
处理 Pt. I
答:
数字图像
分析 数字图像分析是利用计算机对数字图像进行处理,旨在修改图像中的像素值以提取信息或增强后期处理。实验涵盖对比度处理、平滑、边缘提取等。目标 - 灰度分割 - 水平切片 - 图像卷积 - 边缘检测 - 全色锐化 - 纹理分析 选择影像并进行图像增强 图像增强以提高场景特征区分性,提升图像可解释性...
卫星
遥感图像
需要
数字
化后才能识别地块农作物面积类型吗?
答:
是的,卫星
遥感图像
在识别地块农作物面积类型之前需要进行
数字
化处理。这是因为卫星遥感图像通常是以图像像素的
形式
呈现,需要通过数字化将图像中的像素与地理空间位置进行关联,以便进行面积和类型的识别。数字化处理包括以下步骤:1. 地理校正:对卫星遥感图像进行几何纠正,将图像上的像素与实际地理坐标进行...
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