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遥感图像的处理方法
遥感图像
处理
的处理方法
答:
6、自适应灰度增强:根据图像的局部灰度分布情况进行灰度增强
,使图像的每一部分都能有尽可能丰富的层次。 是一种重要的图像处理方法,其基本原理是:像元的灰度值等于以此像元为中心的若干个像元的灰度值分别乘以特定的系数后相加的平均值。由这些系数排列成的矩阵叫卷积核。选用不同的卷积核进行图像卷积...
遥感图像处理
的基本
方法
有几种?
答:
1、空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理
;2、
频率域法
是在图像的某种变化域内,对图像的变化系数值进行某种修正,然后通过逆变换获得增强图像。频率域法属于间接增强的方法,低通滤波、同态图像增强均属于该类;空间域法属于直接增强的方法,它又可分为灰度级校正、灰度变换和直方图修正,...
遥感图像处理
步骤有哪些
答:
绝对辐射校正方法是将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为真实地表反射率的方法
,它需要获取图像过境时的地表测量数据,并考虑地形起伏等因素来校正大气和传感器的影响,因此这类方法一般都很复杂,目前大多数遥感图像都无法满足上述条件。相对辐射校正是将一图像作为参考(或基准)图像,调整另一图像的DN值,...
遥感图像
增强
处理
的意义有哪些?
答:
利用IHS变换和反变换
,可以进行多源遥感图像之间的信息融合、高度相关图像数据的色彩增强、图像的特征增强,以及改善图像空间分辨率等融合处理。如图4.1所示,对研究区内的环形构造、岩体和地层都起到了一定的增强作用。 图4.1 新疆瓦石峡地区图像增强处理对比 4.3.1.2 图像空间增强 图像空间增强处理是利用像元自身及其周围像...
遥感图像
是如何进行
处理
的?
答:
二者可以通过傅里叶变换
,因为在频率域就是一些特性比较突出,容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式,如果变换到频率域,则比较好找出噪声的模式,并能更容易的处理。二者关系:空间域与空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为:①对图像施行二维...
遥感图像
处理
的处理
流程
答:
一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波
处理的方法
比较方便。(2)除坏线和条带去除
遥感图像
中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波...
遥感影像的处理
效果
答:
总之,可采用的增强
处理方法
和算法很多,运用中应因地制宜地选取合适的增强方法。我们在
遥感图像的
增强处理中主要运用了彩色合成和图像的边缘增强两种技术手段。 (2)遥感图像的彩色合成结果 彩色合成(图3-18)是图像彩色增强应用最为广泛的一种处理技术,随着多光谱遥感和多源数据融合技术的发展,日益显示出其巨大的应用...
遥感
数字
图像处理方法
答:
一般来说,如果
图像的
直方图轮廓线越接近正态分布,则说明图像的亮度接近随机分布,适合用统计
方法处理
,这样的图像一般反差适中;如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边,则图像偏亮;如果峰值位置偏向灰度值小的一边,则图像偏暗;峰值变化过陡、过窄,则说明图像的灰度值过于集中,后3种情况均存在反差小...
遥感图像处理
的主要内容
答:
包括辐射校正、几何校正等;2、数据压缩:以改进传输、存储和处理数据效率;3、影像增强:突出数据的某些特征,以提高影像目视质量。包括彩色增强、反差增强、边缘增强、密度分割、比值运算、去模糊等;4、信息提取:从经过增强
处理的影像
中提取有用的
遥感
信息。包括采用各种统计分析、集群分析、频谱分析等自动...
图像处理
答:
信息增强是
遥感图像处理
的最基本的
方法
之一,目的在于:①采用一系列技术改善
图像的
视觉效果,提高图像的清晰度;②将图像转换成一种更适合于人或机器进行解译和分析处理的形式。该功能不是以图像保真度为原则,而是通过处理设法有选择地突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息,抑制一些无用的信息,以提高图像...
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