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遥感图像的分类方法
遥感图像分类法
答:
以下是几种常用的遥感图像分类方法:
1.最大似然分类(maximum
likelihood classification) 最大似然分类是一种基于贝叶斯判别准则的非线性监督分类方法,需要知道已知的或确定的训练样区典型标准的先验概率P(wi)和条件概率密度函数P(wi,x)。P(wi)通常根据各种先验知识给出或假定它们相等:P(wix)则是首先确定其分布形式...
遥感图像分类
处理
方法
答:
1.监督分类
监督分类是先用某些已知类别训练样本让分类识别系统学习,待其掌握了各个类别的特征之后,按照分类的决策规则进行分类的过程。使用的数学方法有多级切割分类法、决策树分类法、最小距离分类法、
最大似然分类
法。2.非监督分类 非监督分类就是不用训练样本,而是根据图像数据自身的统计特征及点群的...
各种
遥感
数据
分类方法
比较
答:
常用的遥感数据的专题分类方法有多种,
从分类判别决策方法的角度可以分为统计分类器、神经网络分类器、专家系统分类器等
;从是否需要训练数据方面,又可以分为监督分类器和非监督分类器。 一、统计分类方法 统计分类方法分为非监督分类方法和监督分类方法。非监督分类方法不需要通过选取已知类别的像元进行分类器训练,而监督...
监督
分类
答:
遥感图像处理中常用的监督分类方法有最小距离法、贝叶斯线性和非线性判别法
( 最大似然法) 、多级分割法 ( 平行六面体法) 、特征曲线法 ( 光谱角法) 、马氏距离法、费歇尔线性判别法等。1. 最小距离法 最小距离法的基本原理是根据已知类别或训练样本的模式特征选择特征参数并建立判别函数,通过待分类...
遥感图像的种类
答:
在遥感应用中有按遥感平台类型分称
航天、航空、地面遥感图像
;
按影像记录的电磁波波段分为紫外、可见光、近红外、热红外、微波图像和多波段、超多波段图像
;按影像比例尺有大中、小比例尺图像。遥感影像还有彩色和黑白,彩色图像又有真彩色和假彩色之分,等等。遥感地质中常用的按成像遥感器工作波段和成像方式...
遥感影像分类
中,什么是面向对象分类???
答:
对于只含有较少波段的高分辨率
遥感影像
,传统
的分类方法
,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,并且其分类结果常常是椒盐图像,不利于进行空间分析。为解决这一传统难题,模糊分类技术应运而生。模糊分类是一种
图像分类
技术,它是把任意范围的特征值转换为 0 到 1 之间的模糊值,这个模糊值表明了...
遥感图像分类法
答:
常用的信息提取
方法
是遥感影像计算机自动分类。首先,对遥感影像室内预判读,然后进行野外调查,旨在建立各种类型的地物与影像特征之间的对应关系并对室内预判结果进行验证。工作转入室内后,选择训练样本并对其进行统计分析,用适当的分类器对遥感数据分类,对分类结果进行后处理,最后进行精度评价。
遥感影像的分类
一般是基于地物光...
遥感影像
监督
分类
有什么好
的方法
答:
1、选择训练区(代表性,完整性,多个样区)2、提取统计信息(进行多元统计分析,训练样本的有效评价,样本纯化)3、选择合适的监督分类算法(平行算法,
最小距离法
,最大似然法(至今应用最广),波谱角分类法)4、计算机自动分类 5、分类精度评价(非位置精度,位置精度--混淆矩阵)优点:1、 可充分...
面向
遥感图像分类
基于注意力机制,你有哪些了解算法?
答:
到目前为止,面向对象的方法是一种比较理想的方法,可以建立一个与现实世界相匹配的地面模型。面向对象的处理方法中最重要的部分是图像分割。随着地球观测任务的逐步细化,高分辨率的遥感卫星图像得到了越来越广泛的应用。这给
遥感图像分类方法
带来了挑战。现有的研究表明,基于像素的高分辨率遥感图像分类存在着...
遥感图像
监督
分类法
答:
即在多光谱
图像
中搜寻、定义其自然相似光谱集群组的过程。非监督
分类
不需要人工选择训练样本,仅需极少的人工初始输入,计算机按一定规则自动地根据像元光谱或空间等特征组成集群组,然后分析者将每个组和参考数据比较,将其划分到某一
类别
中去。长期以来,已经发展了近百种不同的自然集群算法,如ISODATA、...
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