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遥感图像特征提取
遥感
制图专题信息
提取
方法有哪些?
答:
5. 基于深度学习的方法:随着深度学习技术的发展,越来越多的深度学习模型被应用到遥感专题信息
提取
中,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,这些方法能够处理更复杂的地表
特征
,提高信息提取的准确性。6. 光谱分析:通过分析
遥感图像
的光谱特性,可以提取出地表的物质组成、植被覆盖、水体等信息。
如何
提取遥感图像
中的地质信息?
答:
在实际应用中,也常用比值或差值图像与原始图像一起进行主成分变换,会有利于某些专题信息的
提取
。 (4)IHS变换 在色度学中,把彩色图像的RGB变换成亮度(I)、色度(H)、饱和度(S)称为IHS变换,而IHS变换成RGB称为反变换。利用IHS变换和反变换,可以进行多源
遥感图像
之间的信息融合、高度相关图像数据的色彩增强、图像的...
遥感
信息
提取
方法
答:
通过驼路沟钴金矿床野外调查取样,利用便携式近红外矿物光谱仪对样品进行光谱测量,进一步验证了
遥感图像提取
孔雀石和黄钾铁矾等矿物信息(图9-12)。同时,在驼路沟矿区断裂带内还
检测
出遥感图像未能解译出的石膏等矿物(图9-12d)。 (三)数据预处理 Hyperion高光谱数据经过斑点去除、回波纠正、背景去除、辐射纠正、坏像...
遥感图像
分析与信息
提取
答:
目前,
遥感图像信息提取的手段主要有三种:一是遥感图像的目视解译
,它借助于简单的观察工具(如立体镜、放大镜等)凭肉眼鉴别影像,判断目标物的属性特征;二是遥感图像的光学处理,即采用光学仪器改进图像质量,压抑噪声,突出目标影像,提取有关信息;三是遥感图像的数字处理,即用计算机对数字化了的影像进行几何校正、增强等专...
遥感
影像信息的
提取
技术方法研究进展
答:
而遥感影像信息提取技术就是最大限度地从遥感图像上的光谱信息反演出目标地物本身的属性特征信息
。进而可对地球表层资源与环境进行探测、分析,并揭示其要素的空间分布特征与时空变化规律。遥感影像信息的提取技术是建立在对地物规律有充分的了解的基础之上的,其综合物理手段、数学方法和地物状态识别等认识,通过对影像的...
ETM+
遥感图像
中地质信息的
提取
答:
在实际应用中,根据项目需要、研究区地质地貌条件及
遥感图像
统计
特征
,选择合适的处理方法和数学模板,来增强构造线性体的影像信息标志。(3)岩性信息的
提取
使用卫星图像来进行岩性地层目视解译,是遥感图像地质目视解译工作中较难部分。图像上有些地层和岩性,例如具有良好岩溶地貌的石灰岩,第四纪某些松散...
特征提取
技术包括哪些
答:
特征提取
技术包括内容如下:1、主成分分析法。主成分分析PCA又称K-L变换,是一种基于统计特征的多维(如多带)正交线性变换,也是
遥感
数字
图像
处理中最常用的变换算法。2、基于遗传算法的特征提取。基于遗传算法的特征提取是一种低阶特征提取算法,结合了遗传算法的子空间搜索功能。它不仅包括光谱特征提取...
实验二十三
遥感图像
植被指数
提取
答:
遥感
地质学实验教程 EVI值的范围是-1~1,一般绿色植物区的范围为0.2~0.8。对于Landsat-5 TM 遥感影像TM3 0.62~0.69μm 为红波段,TM 4 0.76~0.96μm 为近红外波段,TM1 0.45~0.52μm 为蓝波段。5.植被指数计算器 ENVI提供植被指数计算器,它可以根据输入
图像
的波段情况,选择能够...
遥感图像
的DEM
提取
原理是什么?
答:
常用的
遥感
信息
提取
的方法有两大类:一是目视解译,二是计算机信息提取。1.1目视解译 目视解译是指利用
图像
的影像
特征
(色调或色彩,即波谱特征)和空间特征(形状、大小、阴影、纹理、图形、位置和布局),与多种非遥感信息资料(如地形图、各种专题图)组合,运用其相关规律,进行由此及彼、由表及里、去伪存真的综合分析和...
基于
遥感
技术的信息
提取
答:
含碳酸根矿物主要有五个
特征
吸收谱带(波长1.9~2.55μm),较强的两个在2.35μm和2.55μm波长处(称为碳酸根谱带),相对较弱的在1.9μm、2.0μm、2.16μm波长处。 蚀变信息
提取
步骤: 首先,将
遥感图像
按研究区坐标范围进行裁剪。 第二,进行铁染信息的提取。为了不影响蚀变信息的提取,首先将遥感图像上工作区内...
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