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遥感图像分类流程
教程| 对
遥感图像
的
分类
处理综合应用
答:
首先,我们需要选取研究区域,通过下载shp文件进行定位。接着进行辐射定标,公式L=Gain*DN+Offset,这里我们以唐海县为例进行校准。大气校正是关键步骤,FLAASH校正采用太阳波普范围和平面朗伯体公式,它能显著消除大气散射,让植被波谱曲线趋于正常,进而进行可见度和水汽含量的反演。不同地物的光谱曲线差异显著...
如何利用
遥感图像
来区分两种植物?(一种是灌木,针叶;另一种是乔木,阔叶...
答:
3. 数据预处理:在进行数据分析之前,需要预处理
遥感图像
。这包括调整图像的对比度和亮度、滤波去除噪声、调整色彩平衡等。4. 特征提取:从预处理后的图像中提取与植物物种相关的特征。这些特征可以包括颜色、纹理、形状和高度等。可以使用计算机视觉和图像处理技术来提取这些特征。5.
分类
器设计:使用提取...
如何用ENVI 对
遥感图像
进行
分类
答:
打开ENVI,如果要进行非监督
分类
,在主菜单上选classification-〉unsupervised然后再选择非监督分类的方法,ISOdata或K-means,然后在打开的窗口中点击open-〉new file选择要进行分类的
图像
,然后根据提示往下做……要进行监督分类的话就要先在file下的open image file中打开要分类的图像,再图像窗口中的overlay...
遥感图像分类
法
答:
面向对象的
遥感影像
分析技术进行影像的
分类
和信息提取的方法如下: 首先对图像数据进行影像分割,从二维化了的图像信息阵列中恢复出图像所反映的景观场景中的目标地物的空间形状及组合方式。影像的最小单元不再是单个的像素,而是一个个对象,后续的影像分析和处理也都基于对象进行。 然后采用决策支持的模糊分类算法,并不简...
遥感图像
计算机
分类
的一般步骤有哪些?
答:
非监督
分类
K-means Isodata 监督分类 平行六面体 最小距离 马氏距离 最大似然 波谱角 二进制编码 光谱信息散度 神经网络 支持向量机分类 基于专家知识的决策树分类 面向对象的分类
遥感图像分类
精度评价的基本步骤
答:
第一步:在视窗中打开原始
图像
在Viewer中打开
分类
前的原始图像,以便进行精度评估。第二步:启动精度评估对话框 ERDAS 图标面板菜单条:Main→Image Classification →Classification 或ERDAS 图标面板工具条:点击Classifier 图标→Classification菜单 →选择Accuracy Assessment菜单项 →打开Accuracy Assessment对话...
遥感图像
遥感数据格式
分类
答:
遥感图像
数据的存储格式多种多样,以满足不同应用的需求。其中,BSQ格式的特点是将各波段的二维图像数据按照波段顺序排列,每个像元的行号和波段顺序明确。BIL格式则对数据进行了进一步的组织。它首先按行处理,每行代表一个波段的光谱值,然后按波段顺序排列这些行,最后对所有行进行重复,确保了像元号和...
请问使用ERDAS软件进行
遥感影像
数据可视化、
分类
时,具体的一个软件使用...
答:
针对TM
影像
的一般处理
流程
1、
图像
导入在ERDAS的Import/Export模块中,分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7波段,具体操作步骤为① 点击import模块,打开对话框② 选择type类型为TIFF③ media为file;④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名⑤ 分别对123457波段进行导入;⑥ 在此之前可以选择session->preference,选择输...
实验十八
遥感图像
非监督
分类
处理
答:
通过使用ENVI的两种遥感非监督
分类
器——IsoData非监督分类和K-Means非监督分类命令,加深对遥感非监督分类原理和对地质应用的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、实验内容 ①桂林市TM
遥感影像
数据IsoData非监督分类;②桂林市TM 遥感影像数据KMeans非监督分类;③IsoData非监督分类与K-...
描述一个
遥感
系统的工作
流程
?
答:
数据采集:
遥感
系统使用传感器采集目标对象的数据。传感器可能通过卫星、飞机或无人机等平台运输到目标区域,并记录下来。数据预处理:对搜集到的原始数据进行预处理,以消除噪音、纠正失真或调整不同传感器之间的差异。预处理通常涉及校正、去噪和镶嵌等步骤。
影像
解析:执行
图像
分析技术,例如
分类
、特征提取或...
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