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遥感图像分类方法
遥感图像分类
法
答:
平行管道分类是一种最简单的分类方法
,是通过研究训练样区数据的各个光谱成分的直方图来进行分类的图像直方图中灰度值的上下限描述了图像中每个波段中类别的灰度值范围。某一光谱类在所有波段的灰度值范围定义了一个多维的平行管道。通过分类计算,图像中的未知象元被划分到属于已知一光谱类的平行管道内,因此称该方法为平...
遥感图像分类
法
答:
利用遥感图像进行分类,
就是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称
,其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性,图像上的其它信息如大小、形状、纹理等标志尚未充分利用。 计算机图像分类方法,常见的有两种,即监督分类和非监督分类。监督分类,首先要...
遥感图像分类
处理
方法
答:
用于图像分类的数学理论目前有3个分支:统计图像分类、专家系统分类和模糊分类
。统计图像分类是目前图像分类方法中最成熟的方法,有监督分类(supervised classification)和非监督分类(unsupervised classification)两种方法(丰茂森,1992)。1.监督分类 监督分类是先用某些已知类别训练样本让分类识别系统学习,待...
遥感图像
的种类
答:
在遥感应用中有按遥感平台类型分称
航天、航空、地面遥感图像
;
按影像记录的电磁波波段分为紫外、可见光、近红外、热红外、微波图像和多波段、超多波段图像
;按影像比例尺有大中、小比例尺图像。遥感影像还有彩色和黑白,彩色图像又有真彩色和假彩色之分,等等。遥感地质中常用的按成像遥感器工作波段和成像方式...
如何利用
遥感图像
来区分两种植物?(一种是灌木,针叶;另一种是乔木,阔叶...
答:
遥感图像
可以提供植物物种
识别
的重要信息,但需要一定的技术和数据分析。以下是利用遥感图像区分两种植物(灌木和乔木)的
方法
:1. 了解目标植物的特征:在开始分析之前,需要了解灌木和乔木的典型特征和形态。灌木通常较低,没有明显的树干,而乔木则较高,有明显的树干和分支。2. 选择适当的遥感图像:选择...
遥感
影像
分类
中,什么是面向对象分类???
答:
传统的基于像素的
遥感
影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的
分类方法
,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,并且其分类结果常常是椒盐
图像
,不利于进行空间分析。为解决这一传统难题,模糊分类技术应运而生...
各种
遥感
数据
分类方法
比较
答:
最常用的聚类非监督
分类方法
是 K-均值(K-Means Algorithm)聚类方法(Duda and Hart,1973)和迭代自组织数据分析算法(ISODATA)。其算法描述可见于一般的统计模式识别文献中。 一般通过简单的聚类方法得到的分类结果精度较低,因此很少单独使用聚类方法进行
遥感
数据专题分类。但是,通过对遥感数据进行聚类分析,可以初步了解各...
大家谈谈高分辨率(5米以下)
遥感图像
的
分类
的好
方法
答:
对于五米以上高分辨率
遥感图像分类
,目前大致有两种思路。一是采取一些非参数的
分类方法
:因为传统的参数法,一是基于像元,二是基于概率统计。这两条在高分辨率中因为类内方差变大,类间方差变变小,没有明显的聚类中心,存在这明显的重叠。所以考虑一些非参数的方法进行监督分类。比如神经网络(ANN),...
quickbird
遥感
影像如何区分草地和林地
答:
1、基于NDVI指数的
分类方法
:NDVI指数是一种反映植被覆盖度和生长状态的指数,可以通过计算QuickBird
遥感
影像的红外波段和红波段,得到相应的NDVI值。草地和林地的NDVI值通常有所不同,因此可以通过设定阈值的方式,将QuickBird遥感影像进行分类。2、基于纹理信息的分类方法:草地和林地在纹理方面有所不同,...
遥感
中几种影像
分类方法
有什么不同?
答:
没什么不同。最主要的差别在精度。对于你的研究区域,可以多种
方法
尝试一下,然后看看
分类
精度,最后判断哪一种方法更适合你。监督分类是利用训练样本对各类别进行规定,在基于已规定的类别进行分类。分类时有许多的算法,最大似然法是其中的一种。应用上真没什么特别的讲究,就是精度主导一切。
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