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超几何概型和二项分布
二项分布与超几何
分布
答:
二项分布
是重复n次独立的伯努利试验 在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。
超几何
分布是统计学上一种离散...
谈谈
超几何
分布
和二项分布
的区别和联系
答:
(1)
超几何分布
需要知道总体的容量,而
二项分布
不需要;(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。(3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布...
什么是
超几何
分布
和二项分布
?
答:
1)
超几何
分布的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
二项分布
:二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努力试验(Bernoulli Experiment),用ξ表示随机试验的结果.如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重 复试验中发生 ...
超几何
分布
和二项分布
快速判断
答:
超几何
分布
和二项分布
快速判断如下:一、超几何分布 1. 定义:超几何分布是从有限个物体中抽取固定数量的物体,在不放回前提下,其中恰好含有指定类别物体的概率分布。2. 特点:超几何分布的随机变量只能取非负整数值,其分布的均值、方差和其他一些统计量都可以通过简单的公式来计算。3. 快速判断...
二项分布与超几何
分布的联系与区别
答:
联系和区别如下:1、联系:
二项分布
和
超几何
分布都是离散
型分布
,其随机变量均取连续非负整数值。2、区别:二项分布是放回抽样的结果,即每次抽样后将所选样本放回总体中。而超几何分布是不放回抽样的结果,每次抽样后不将所选样本放回总体中。超几何分布需要知道总体的容量和总体中成功项的个数,而...
超几何
分布
和二项分布
分别是什么?
答:
超几何
分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
二项分布
是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次...
二项分布
和
超几何
分布的区别
答:
1、试验类型不同:
二项分布
适用于独立重复试验的情况,即每次试验的条件相同,且各次试验的结果互不影响,例如抛硬币、掷骰子等,
超几何
分布则适用于不放回抽样的情况,即在总数量固定的总体中进行抽样,抽出的样品不再放回总体中,直到抽完所需的样品数。2、概率计算不同:二项分布的概率计算公式相对...
分不清
二项分布
和
超几何
分布
答:
(1)
超几何
分布描述的是不放回抽样问题,而
二项分布
描述的是放回抽样问题。(2) 超几何分布中的概率计算实质上是古典
概型
问题。而二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。当调查研究的样本容量非常大时,在有放回地抽取与无放回地抽取条件下,计算得到的概率非常接近,这个时候可以近似...
二项分布与超几何
分布的区别
答:
二项分布
和
超几何
分布的区别是它们描述的实验情境和随机变量之间的关系不同。二项分布描述的是伯努利试验,即重复进行n次独立试验,每次试验中成功概率为p,失败概率为q=1-p。二项分布的概率质量函数:P(X=k)=C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)其中,X是离散型随机变量,表示重复进行n次试验中...
超几何
分布
和二项分布
怎么区分?
答:
就一句话,一个是有放回抽取(
二项分布
),另一个是无放回抽取(
超几何
分布).具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都是1/4,这一次与其他次都互相独立,这明显是独立重复试验,对应的概率模型是二项分布.如果...
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