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蒙特卡洛算法用R语言怎么敲
如何用R
进行
蒙特卡罗
模拟
答:
3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性,设计和选取合适的抽样方法,并对每个随机变量进行抽样(包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等)。4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。5. 统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计。在可靠性分析和设计中,用...
R语言
实现bootstrap和jackknife检验方法
答:
这里用了三种方法计算置信区间:basic、正态和百分数。样本相关系数分布接近正态,则正态置信区间接近百分数区间。此外还有“Better Bootstrap Confivendence Interval” 更好的bootstrap置信区间,称为BCa区间,使用偏差和偏度对百分数置信区间进行矫正。设置type="bca"即可。简单的说,bootstrap是从原有真实...
《
R语言
实战》自学笔记69-重抽样和自助法
答:
(3)使用boot.ci()函数获取第(2)步生成的统计量的置信区间。 主要的自助法函数是boot(),它的格式为: bootobject <- boot(data=, statistic=,
R
=, ...) 参数见下表: boot()函数调用统计量函数R次,每次都从整数1:nrow(data)中生成一列有放回的随机指标,这些指标被统计量函数用来选择样本。统计量将根据...
蒙特卡洛
树是什么
算法
答:
(1)选择从根节点,也就是要做决策的局面
R
出发向下选择一个最急迫需要被拓展的节点T;局面R是第一个被检查的节点,被检查的节点如果存在一个没有被评价过的招式m,那么被检查的节点在执行m后得到的新局面就是我们所需要展开的T;如果被检查的局面所有可行的招式已经都被评价过了,那么利用ucb公式得到一个拥有最大ucb...
能不能
用R
软件填补缺失数据?
答:
多重插补法(Multiple imputation):多重插补是通过变量间关系来预测缺失数据,
利用蒙特卡罗
方法生成多个完整数据集,再对这些数据集分别进行分析,最后对这些分析结果进行汇总处理。
在R语言中
实现方法是使用mice包中的mice函数,生成多个完整数据集存在imp中,再对imp进行线性回归,最后用pool函数对回归结果进行...
蒙特卡洛
树搜索 - 以蛮力对抗智慧
答:
这就需要
使用蒙特卡洛
树搜索,它提供了一种选择机制,使我们能够尽量选择决策树中比较有潜力的节点进行蒙特卡洛模拟,从而使得树可以尽量集中在“较好”的策略上进行“生长”。蒙特卡洛树搜索有四个主要步骤:从根节点
R
开始,选择连续的子节点向下至叶子节点L。让决策树向最优的方向扩展,这是蒙特卡洛树搜索的...
数学建模需要哪些知识?
答:
1.
蒙特卡罗算法
。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象...
乱数
怎么
搞出来
答:
例如,一个判定问题其解为“是”或“否”,二者必居其一,不存在任何近似解答。又如,我们要求一个整数的因子时所给出的解答必须是准确的,一个整数的近似因子没有任何意义。用
蒙特卡罗算法
能求得问题的一个解,但这个解未必是正确的。求得正确解的概率依赖于算法所用的时间。算法所用的时间越多,...
用C
语言
编个程序,求π(派)
答:
int main(){ double e=0.1,b=0.5,c,d;long int i; /*i: 正多边形边数*/ for(i=6;;i*=2) /*正多边形边数加倍*/ { d=1.0-sqrt(1.0-b*b); /*计算圆内接正多边形的边长*/ b=0.5*sqrt(b*b+d*d);if(2*i*b-i*e<1e-15) break; /*精度达1e-15则停止计算*/ e...
如何
用c
语言
产生一定范围内的随机数?
答:
在C
语言
里所提供的随机数发生器的用法:现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下:1) 首先给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型,其取值范围从0~65535;2) 然后调用rand(),它会根据提供...
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