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统计量服从卡方分布的条件
雅克贝拉经验
统计量
为什么
服从卡方分布
答:
受卡方分布大小的影响。雅克贝拉的经验
统计量
在计算的时候受卡方分布大小的影响,所以会
服从卡方分布
。卡方分布是抽样
分布的
一种,抽样分布其实与概率论中的大数定律有密切的关系。
卡方
检验
的条件
答:
样本数据应为独立观测:卡方检验要求观测值之间是相互独立的
。如果观测值之间存在依赖关系,卡方验的结果可能失真。样本数据应满足预期频数要求:卡方检验基于观察频数和期望频数的比较,期望频数是根据假设的分布模型计算得到的。为了保证卡方检验的有效性,每个预期频数应大于等于5。二、卡方检验的原理:卡...
统计量服从
什么
分布
答:
卡方分布
。根据查询豆瓣网官网显示,设X1..Xn是服从标准正态
分布的
随机变量,则称统计量,
统计量服从
自由度为n的卡方分布(标准正态分布随机变量的平方和),记为,其中v称为自由度。
卡方
检验的适用
条件
是什么?
答:
1、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验
。2、如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。3、如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。上述是适用于四格表。R×C表卡方检验应用条件:1、
R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5
。2、不能有...
抽样分布:经常听到的
卡方分布
、t分布等的含义是啥?
答:
定理:卡方分布具有可加性,独立的卡方变量相加后,其和仍服从卡方分布,自由度为它们的和
。3. t分布:标准正态与卡方的交融t分布 定义:t分布源于卡方分布与标准正态分布的结合,当某个统计量满足特定条件时,服从自由度为n的t分布。特征:t分布是对称的,其图形与卡方分布类似,但具有更广泛的尾部...
简聊
卡方统计
答:
6)基于上面想法,引入下面
统计量
:,便得到了在H0假设成立的情况下
服从
自由度为k-1的
卡方分布
。按照上面原型:1) 提出假设H0:X与Y有关系 2)计算chi-square值, chi-square值越大说明X与Y偏离程度越大,X与Y就相关性就越小,也就是越不相关。可以查阅下表,来确定X与Y是否有关系的可信度:...
t
分布
、 z分布、
卡方
检验各适用什么情况
答:
一、t检验的适用
条件
:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态
分布
二、z检验的适用条件:随机变量
服从
或近似服从正态分布,z作为检验
统计量
与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
B和D是怎么判断服不
服从卡方分布的
呢?
答:
答案无误,x的均值等于1,所以BD都是
卡方分布
。B错在:当分布中的EX(均值)确定,
分布的
自由度n将降1。(自由度是通过样本
统计量
来估计总体参数时必须涉及的一个基本概念,指的是计算样本统计量时能自由取值的数值个数。当做t检验时,是用样本方差去对总体方差进行估计。需要变量减去观测样本的均值,...
卡方分布
均值怎么推导的
答:
具体回答如图:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均
服从
标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态
分布的
随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
。对于任意正整数x, 自由度为v的卡方分布是一个随机变量X的机率分布。
请问如何求
统计量服从
该
分布
?
答:
有两个方法,第一个,写出n元正态
分布的
联合密度,然后计算平方和的分布函数,计算过程中要用到高维球变换。求导得到所求密度函数,发现满足
卡方分布
。另一个是用特征函数,也不知道你学过没有就算了。
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