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线性规划求多元目标函数的最优解
线性规划的最优解
答:
2元线性规划问题的最优解总在可行域的边界上,
最简单的求解方法就是平移目标函数直线Z=ax+y,令z=ax+y与可行域相切
,则相切点的x,y为最优解。最优解为无穷多,表明切点有无穷多。导致这种情况的唯一可能就是z=ax+y直线与可行域的某一边界完全重叠。据此,你可以求得a的值。
在
线性规划
中,什么是
最优解
?什么是最优解不唯一?最优解是让z取得最大...
答:
最优解是使得目标函数取到最大值或最小值(视情况而定)的解
。在高中阶段目标函数一般是二元函数z(x,y)。假设可行域(即满足限定条件的x,y范围,可表示为平面直角坐标系内的一个区域)为X。假设目标函数z=ax+by是一线性函数,在坐标系内图像为一条直线,直线平移时z值发生变化。若X有一条外侧...
如何求
线性规划的最优解
?
答:
令2 x1+5x2=0直线向上移动与平面区域的交点既是(0,9)maxz=2*0+5*9=45 条件区间为途中阴影部分.Z=x1+3x2的斜率=-1/3,Z为
函数
与Y轴交点的纵坐标,当函数过点A时Z最大,求的A坐标为(2,4),代入Z=x1+3x2得Z=14 所以
最优解
14 。
什么是
线性规划
中
的最优解
?
答:
可行解是满足约束条件的解,基本解对应基向量的非基变量为零,基解不一定为可行解,可行解也不一定为基解,既是可行解又是基本
解的
解是基本可行解,
最优解
是基本可行解中使
目标函数
达到最优的解。在
线性规划
问题中,满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解,则...
线性规划
问题中,为什么会出现
目标函数
取
最优解
有无穷个的情况?
答:
若目标函数所表示的直线正好与可行域的某一条边界线平行,且可行域是边界是可以取到的,
此时目标函数取得的最优解就有无数个
。
请问
线性规划
问题怎么
求最优解
?
答:
基解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,
最优解
为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。
线性规划
问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性
目标函数
最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否...
matlab
求解线性规划最优解
怎么弄?
答:
题主给出
线性规划
问题,可以用fmincom
函数求
得
最优解
。求解思路:1、创建自定义
目标函数
,myfun(x),即f=10*a*h2、创建自定义约束条件函数,mycon(x),即 (1)不等式条件 0.5≤b/a≤2;0.5≤c/(10-b)≤2;0.5≤(a-c)/(10-b)≤2;0.5≤(c+10-b)/(2*h)≤2;0.5≤(a-c+10...
线性规划最优解
问题
答:
1.因为要取到无数多个最值,如果不与线重合的话只能取点(一个值);2.可以这样想:当a小于0时,要使
目标函数
取得最小值无数个结时,会发现必须a>0,与题设(当a小于0时)不符,故不成立。
matlab
求解线性规划最优解
请大神帮忙
答:
题主的
线性规划最优解
问题,可以这样来实现。第一步,创建
目标函数
,fmincon_fun(k),其内容为 a=k(1);b=k(2);c=k(3);S=3.70;P=3.75;K=1.8;R= (S*P*K)/(S*P+S*K+P*K);ZS=(b+c)-S * a;第二步,创建约束条件函数,fmincon_con(k),其内容为 g=[b + c - R;-...
线性规划求最
值
答:
一是将实际问题抽象为线性规划模型;二是线性约束条件和线性
目标函数的
几何表征;三是
线性规划最优解
的探求。第三个难点的解决必须在二元一次不等式(组)表示平面区域的基础上,继续利用数形结合的思想方法把目标函数直观化、可视化,以图解的形式解决之。将决策变量x,y以有序实数对(x,y)的形式反映...
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