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线性回归的基本假设有哪些
线性回归的基本假设包括
()
答:
线性回归分析的基本假设包括:①线性关系假设:X与y在总体上具有线性关系
,这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。如果X与y,的真正关系不是线性的,而回归方程又是按线性关系建立的,这个回归方程就没有什么意义了。②正态性假设:指回归分析中的y服从正态分布。...
线性回归
分析
的基本假设有哪些
?
答:
线性回归分析的基本假设有:(1)自变量与因变量之间存在线性关系
。(2)当自变量是确定值的时候,因变量是随机值,但服从正态分布。(3)自变量没有测量误差。
线性回归的基本假设
答:
6、随机误差项服从正态分布。
线性回归
模型
的基本假设
是什么?
答:
古典线性回归模型假设是如下:
1、零均值假定
。即在给定xt的条件下,随机误差项的数学期望(均值)为0,即E(ut)=0。2、同方差假定。误差项ut的方差与t无关,为一个常数。3、无自相关假定。即不同的误差项相互独立。4、解释变量与随机误差项不相关假定。5、正态性假定,即假定误差项ut服从均值为...
为什么做多元
线性回归
要作
基本假定
答:
多元线性回归分析的基本假定包括:
1、零均值假定:假设随机扰动项的期望或均值为零
。2、同方差和无自相关假定:假设随机扰动项互不相关且方差相同。3、随机扰动项与解释变量不相关假定:假设随机扰动项与自变量的协方差为0。4、无多重共线性:假设各解释变量之间不存在线性相关关系。5、正态性假定:假设...
请问什么是多元
线性回归
?
答:
多元线性回归的基本假设如下:
1、零均值假定
:假设随机扰动项的期望或均值为零。2、同方差和无自相关假定:假设随机扰动项互不相关且方差相同。3、随机扰动项与解释变量不相关假定:假设随机扰动项与自变量的协方差为0。4、无多重共线性假定:假设各解释变量之间不存在线性相关关系。5、正态性假定:假设...
线性回归的基本假设
不
包括
哪个
答:
随机误差项彼此相关。线性回归的基本假设是:
线性关系假设
;正态性假设;独立性假设;误差等分散性假设。不包含随机误差项彼此相关。线性回归是一种统计方法,线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
线性回归
模型
的基本假设有哪些
?违背基本假设的计量经济学模型是否就不...
答:
⑴
线性回归
模型
的基本假设
(实际是针对普通最小二乘法的基本假设)是:解释变量是确定性变量,而且解释变量之间互不相关;随机误差项具有0均值和同方差;随机误差项在不同样本点之间是独立的,不存在序列相关;随机误差项与解释变量之间不相关;随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。违背基本假设的计量...
多元
线性回归
模型
的基本假设
答:
多元
线性回归
模型
的基本假设
如下:多元线性回归模型是一种用于预测或解释多个解释变量和一个响应变量之间关系的统计工具。为了使这个模型有效和可靠,它基于以下基本假设:线性关系:这个假设表明解释变量和响应变量之间的关系是线性的。也就是说,解释变量的增加或减少会导致响应变量的增加或减少,且这种关系...
一元
线性回归的假设
是什么啊?
答:
一元
线性回归
模型通常有三条
基本的假定
:1、误差项ε是一个期望值为零的随机变量,即E(ε)=0。这意味着在式y=β0+β1+ε中,由于β0和β1都是常数,所以有E(β0)=β0,E(β1)=β1。因此对于一个给定的x值,y的期望值为E(y)=β0+β1x。2、对于所有的x值,ε的方差盯σ2都...
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