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线性卷积和循环卷积的区别
数字信号处理:
循环卷积和线性卷积有什么区别
?
答:
循环卷积首先长度是不变的,但是线性卷积的长度是L1+L2-1,就是积分或者求和的上线不一样
,前者是1:N,后者是无穷,唔,下一本电子书看看吧
请阐述
线性卷积
,周期卷积,
循环卷积有什么不同
答:
线性卷积
就是多项式系数乘法:设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法。两个周期序列的卷积称为周期卷积,其计算步骤与非周期序列的线性卷积类似。
循环卷积与
周期卷积并没有本质
区别
。“L点的循环卷积”是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,...
线性卷积与循环卷积的
关系,什么条件下两者相等
答:
当有限长序列x(n)和h(n)的长度分别为N1和N2,取N>=max(N1,N2),当N>=N1+N2-1,则
线性卷积与
圆周卷积相同。线性卷积是在时域描述线性系统输入和输出之间关系的一种运算。这种运算在线性系统分析和信号处理中应用很多,通常简称卷积。两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的。周期延伸意思...
数字信号处理中
循环卷积的
物理意义怎么解释?
答:
周期
卷积和循环卷积
都是针对离散信号而言的,周期卷积是无限长周期离散信号通过一个离散系统后的输出,循环卷积(也叫圆周卷积)是一个有限长序列通过一个数字系统后的输出序列,在计算这个序列之前,必须先定义卷积运算的点数,不然这个运算就无法确定,点数确定后就可以按照
线性卷积的
计算一样进行,
不同
的是...
循环卷积和线性卷积
在信号处理中的意义是什么?
答:
循环卷积,本质上是对
线性卷积的
一种周期延拓处理,其点数必须与DFT/IDFT点数相同。在满足条件时,我们可以看到一个有趣的关系:当N大于等于L和M的最大值时,
循环卷积和线性卷积
有着直接的联系。但当N小于L或M时,情况就变得复杂,因为信号的截断可能导致原本的卷积关系变得不确定。在效率上,当信号...
线性卷积和循环卷积的
关系
答:
循环卷积和线性卷积
关系:实际数字信号处理要求解线性卷积,而圆周卷积可以采用快速傅里叶变换(FFT)技术,适用于计算机快速计算的要求,故探究圆周
卷积和线性卷积的
关系,以及利用圆周卷积替代线性卷积而不失真的条件,尤为重要。圆周卷积是周期卷积的取主值序列,而周期卷积是两有限长序列(设序列长分别为M...
问个
循环卷积和线性卷积
长度的问题。
答:
比如说111卷积11得到4位码 1 2 2 1,但是实际运用中register是不可能无限大的,而信息却相对于regiser来说是相大的庞大,所以就会出现这样的情况,要求信息适应寄存器长度,比如我寄存器3bit,我就会要求超过3位的信息转到开头,得到 2 2 2 。
线性卷积
是非周期的,
循环卷积
可以理解是周期的 时域的...
通过某个实例讲解
循环卷积与线性卷积的
关系
答:
1/2)^n,是一个无限长序列。看似条件一样,计算结果却有很大
的不同
,就是因为
循环卷积
一开始就规定了运算长度。所有不足的,补齐,超出的,按照圆周移位的方式截取,最后运算出来的结果也是一个有限长的序列。而
线性卷积
是线性运算,结果长度等于参与运算的两个序列总长度减去1。参考资料:H1 ...
两个离散序列的
卷积
运算技巧有哪些?
答:
循环卷积:在某些情况下,可以使用循环卷积来近似线性卷积,从而减少计算量。但是需要注意的是,
循环卷积和线性卷积的
结果可能会有所
不同
,因此在使用循环卷积时需要谨慎。窗函数法:在进行卷积运算之前,可以先对输入序列进行窗函数处理,以减小边缘效应。常用的窗函数有汉宁窗、汉明窗等。利用硬件加速:...
循环卷积的
循环
卷积和线性卷积
的关系
答:
在实际问题中,碰到的问题大多数是求解
线性卷积
,例如,一个LSI系统,输出y(n)为y(n)=x(n)*h(n)下面将看到在一定条件下,可用
循环卷积
代替线性卷积,今后可看到循环卷积比线性卷积在计算速度上可提高许多倍。设 x(n)是长度为 N 的有限长序列, h(n)是长度为 M 的有限长度序列。
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