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线性代数中T是什么意思
线性代数
如何求通解
答:
x1+x2-x3+x4=0 x2=0 3x3+x4=0 x1=4k,x2=0 x3=k x4=-3k (x1,x2,x3,x4)^
T
=k(4,0,1,-3)^T 问题二:
线性代数
。,这里的通解是怎么计算出来的??求解释?? 系数矩阵 A= [1 0 1 -1 -3][1 2 -1 0 -1][4 6 -2 -4 3][2 -2 4 -7 4]行初等变换为 [1 0...
线性代数
子空间的判断问题
答:
证明过程中
什么什么
说A1^
T
+ A2^T∈W1了??A1,A2是从W1中取
的
,那么A1^T=A1,A2^T=A2,根据矩阵的性质,(A1+A2)^T=A1^T+A2^T=A1+A2,这样(A1+A2)^T=A1+A2,不就符合W1中元素的定义了吗?所以A1+A2∈W1。
对合
线性代数中
的对合
答:
在
线性代数的
广阔领域中,一个特殊的概念是“对合”,它涉及到线性算子 T 的一种特性。当 T 与单位算子 I 的关系满足 T = I,我们就称 T 为对合算子。这种特殊的算子有一个显著的特征,即它的特征值为 2,此时它可以被对角化,对角线上的元素分别为 1 和 -1。如果对合算子还具有正交性,...
正交矩阵
是什么意思
?
答:
1. 正交矩阵
的
列向量(或行向量)两两正交,内积为0。2. 正交矩阵的列向量(或行向量)都是单位向量,长度为1。3. 正交矩阵的逆矩阵等于其转置矩阵,即 A^(-1) = A^T。由于正交矩阵的列向量(或行向量)互相正交且归一化,正交矩阵在几何变换、向量空间的正交性质、
线性代数
等领域有着重要的...
求
线性代数
线性相关性的一个定理证明
答:
假设向量都是n维的,即每个向量有n个分量 向量组a1,a2,……,as可由向量组b1,b2,……,b
t线性
表出 则有关系:A=BK 其中A=[a1 a2 … as]是n行s列的矩阵,B=[b1 b2 … bt]是n行t列矩阵 K为表示系数矩阵,是t行s列的,K的第i列就是A的第i列被b1,b2,…,bt线性表出时
的t
个...
伴随矩阵
的意思是什么
?
答:
若A是一个可逆矩阵(行列式不为零),则伴随矩阵与原矩阵有关系式:A^-1=(adj(A))/det(A),其中det(A)表示A
的
行列式。伴随矩阵的转置等于原矩阵的伴随矩阵,(adj(A))^T=adj(A^T)。若A是一个对称矩阵,则其伴随矩阵也是对称矩阵。4.伴随矩阵的应用 伴随矩阵在
线性代数
和矩阵理论中有广泛的...
线性代数的
一道问题 可以告诉我解题思路吗?
答:
(-1/2,1/2).当
t
=-1/4时, (A,b)= 1/2 1 1 -1/2 1 0 -1 1 -1/2 --> 1 0 1 0 1 1/2 0 0 0 此时方程组有唯一解 (1,1/2).所以 t=1/2 或 -1/4 时方程组有解, 否则无解.(2) 中 Ax=0
什么意思
? 是只有零解还是有非零解?
线性代数
问题: 当x^T(A+A^T)x=0时,为
什么
A+A^
T
=0啊? 这有什么定理么...
答:
这个结论是错的。
有这样一道题,是李永乐
线性代数
辅导讲义
里面的
,西安交通大学出版社,201...
答:
红色
的
式子不是应该把βj1,βj2,...βjt写在αi1,αi2,...αir的下面的吗?这里考虑的是两个极大无关组构成的向量组, 不是矩阵.r(αi1,αi2,...αir,βj1,βj2,...βjt) 表示向量组αi1,αi2,...αir,βj1,βj2,...βjt的秩, 不是矩阵不用写在下面 αi1,αi2,....
线性代数
,向量组一道题目重的问题。
答:
A=(α1T,α2T,α3T)
T
,B=(β1,β2),由题目正交,得出,AB=0,即B
的
列都是AX=0的解,所以B的列包含于AX=0的基础解系中,所以r(B)≤n-r(A)【n-r(A)是AX=0基础解系中无关向量的个数】
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